معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Ensure specific tables and views exist on startup

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datasette-init-0.2
نام	datasette-init
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Simon Willison
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/simonw/datasette-init
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datasette-init/
مجوز	Apache License, Version 2.0

# datasette-init [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/datasette-init.svg)](https://pypi.org/project/datasette-init/) [![Changelog](https://img.shields.io/github/v/release/simonw/datasette-init?label=changelog)](https://github.com/simonw/datasette-init/releases) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/simonw/datasette-init/blob/master/LICENSE) Ensure specific tables and views exist on startup ## Installation Install this plugin in the same environment as Datasette. $ pip install datasette-init ## Usage This plugin is configured using `metadata.json` (or `metadata.yaml`). ### Creating tables Add a block like this that specifies the tables you would like to ensure exist: ```json { "plugins": { "datasette-init": { "my_database": { "tables": { "dogs": { "columns": { "id": "integer", "name": "text", "age": "integer", "weight": "float" }, "pk": "id" } } } } } } ``` Any tables that do not yet exist will be created when Datasette first starts. Valid column types are `"integer"`, `"text"`, `"float"` and `"blob"`. The `"pk"` is optional, and is used to define the primary key. To define a compound primary key (across more than one column) use a list of column names here: ```json "pk": ["id1", "id2"] ``` ### Creating views The plugin can also be used to create views: ```json { "plugins": { "datasette-init": { "my_database": { "views": { "my_view": "select 1 + 1" } } } } } ``` Each view in the ``"views"`` block will be created when the Database first starts. If a view with the same name already exists it will be replaced with the new definition. ## Development To set up this plugin locally, first checkout the code. Then create a new virtual environment: cd datasette-init python3 -mvenv venv source venv/bin/activate Or if you are using `pipenv`: pipenv shell Now install the dependencies and tests: pip install -e '.[test]' To run the tests: pytest

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.45	datasette
-	sqlite-utils
-	pytest
-	pytest-asyncio
-	httpx

نحوه نصب

نصب پکیج whl datasette-init-0.2:

pip install datasette-init-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz datasette-init-0.2:

pip install datasette-init-0.2.tar.gz