معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Add GeoJSON as an output option

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datasette-geojson-0.4.0
نام	datasette-geojson
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Chris Amico
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/eyeseast/datasette-geojson
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datasette-geojson/
مجوز	Apache License, Version 2.0

# datasette-geojson [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/datasette-geojson.svg)](https://pypi.org/project/datasette-geojson/) [![Changelog](https://img.shields.io/github/v/release/eyeseast/datasette-geojson?include_prereleases&label=changelog)](https://github.com/eyeseast/datasette-geojson/releases) [![Tests](https://github.com/eyeseast/datasette-geojson/workflows/Test/badge.svg)](https://github.com/eyeseast/datasette-geojson/actions?query=workflow%3ATest) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/eyeseast/datasette-geojson/blob/main/LICENSE) Add GeoJSON as an output option for datasette queries. ## Installation Install this plugin in the same environment as Datasette. datasette install datasette-geojson ## Usage To render GeoJSON, add a `.geojson` extension to any query URL that includes a `geometry` column. That column should be a valid [GeoJSON geometry](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7946#section-3.1). For example, you might use [geojson-to-sqlite](https://pypi.org/project/geojson-to-sqlite/) or [shapefile-to-sqlite](https://pypi.org/project/shapefile-to-sqlite/) to load [neighborhood boundaries](https://bostonopendata-boston.opendata.arcgis.com/datasets/3525b0ee6e6b427f9aab5d0a1d0a1a28_0/explore) into a SQLite database. ```sh wget -O neighborhoods.geojson https://opendata.arcgis.com/datasets/3525b0ee6e6b427f9aab5d0a1d0a1a28_0.geojson geojson-to-sqlite boston.db neighborhoods neighborhoods.geojson --spatial-index # create a spatial index datasette serve boston.db --load-extension spatialite ``` If you're using Spatialite, the geometry column will be in a binary format. If not, make sure the `geometry` column is a well-formed [GeoJSON geometry](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7946#section-3.1). If you used `geojson-to-sqlite` or `shapefile-to-sqlite`, you should be all set. Run this query in Datasette and you'll see a link to download GeoJSON: ```sql select rowid, OBJECTID, Name, Acres, Neighborhood_ID, SqMiles, ShapeSTArea, ShapeSTLength, geometry from neighborhoods order by rowid limit 101 ``` Note that the geometry column needs to be explicitly _named_ `geometry` or you won't get the option to export GeoJSON. If you want to use a different column, rename it with `AS`: `SELECT other AS geometry FROM my_table`. ![export geojson](img/export-options.png) ## Development To set up this plugin locally, first checkout the code. Then create a new virtual environment: cd datasette-geojson python3 -mvenv venv source venv/bin/activate Or if you are using `pipenv`: pipenv shell Now install the dependencies and tests: pip install -e '.[test]' To run the tests: pytest

نیازمندی

مقدار	نام
-	datasette
-	geojson
-	pytest
-	pytest-asyncio
-	geojson-to-sqlite

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl datasette-geojson-0.4.0:

pip install datasette-geojson-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz datasette-geojson-0.4.0:

pip install datasette-geojson-0.4.0.tar.gz