معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

datasetstore 快速下载中文数据集，处理数据集，数据分析、可视化分析，一站式解决数据问题

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datasetstore-1.0.1.7
نام	datasetstore
نسخه کتابخانه	1.0.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	CYang
ایمیل نویسنده	zhangchunyang_pri@126.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/CYang828/datasetstore
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datasetstore/
مجوز	-

# datasetstore   datasetstore 快速下载中文数据集，处理数据集，数据分析、可视化分析，一站式解决数据问题 - 不用等了很久，结果 Timeout - 不用每次写不规范的数据预处理代码 - 数据可视化分析不规范、每次都要重写非常麻烦 - 兼容 Tensorflow、Pytorch、HG Transformers 等主流的建模工具，一次数据处理，多平台数据建模 - 学习数据处理和分析的方法和流程，帮助你更懂数据 ## 快速使用 ```bash pip install datasetstore # 在 jupyter 中使用，执行下面命令 jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension jupyter labextension install jupyter-matplotlib ``` ```python from datasetstore import load_dataset, list_datasets # 打印支持的数据集 print(list_datasets()) # 加载数据及并打印并第一个样本 hotel_review = load_dataset('hotel-review') print(hotel_review['train'][0]) # 处理数据集 - 给每个样本增加一个文本长度的特征 hotel_review = hotel_review.map(lambda x: {"length": len(x["text"])}) # 结合 transformers 库，快速使用各种模型处理任务 from transformers import AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased') tokenized_dataset = hotel_review.map(lambda x: tokenizer(x['text']), batched=True) ``` <img src="http://aimaksen.bslience.cn/screanshot-datasets.gif" /> 更多的关于 dataset 的操作，请参考 [Huggingface Datasets 文档](https://huggingface.co/docs/datasets/index)。 ## 目前支持数据集 | 数据集 | 介绍 | |:-----------------:|--------------------------| | hotel-review | 【英文】酒店评价情感分析 | | imdb | 【英文】电影评论情感分析 | | new-title-chinese | 【中文】新闻标题 | | chinese-hotel-review | 【中文】携程酒店评价情感分析 | | dbms | 【中文】豆瓣电影评论、打分数据 | | ez-douban | 【中文】豆瓣电影信息、打分、评论 | | waimai-review-10k | 【中文】外卖评价数据 10k 条，正负两种情绪 | | weibo-senti-100k | 【中文】微博情感分析 100k 条，正负两种情绪 | | simplifyweibo-4-moods | 【中文】微博情感分析，喜悦、愤怒、厌恶、低落四种情绪 | | eshopping-10-cats | 【中文】电商 10 种商品评价，正负情感 | | squad | 【英文】Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) | | stopwords-cn | 【中文】中文停用词表 | | stopwords-hit | 【中文】哈工大停用词表 | | stopwords-baidu | 【中文】百度停用词表 | | stopwords-scu | 【中文】四川大学机器智能实验室停用词库 | | tangshi | 唐诗全集 | | songshi| 宋诗全集 | | songci| 宋词全集 | | lunyu| 论语 | | shijing| 诗经 | | nalanxingde | 纳兰性德诗集 | **（陆续上传更多中文数据集）如果你有数据集，希望也能快速使用，请联系作者公众号 @春阳CYang。存储空间有限，先到先得！** <img src="http://aimaksen.bslience.cn/qrcode_cyang.jpg" /> ## 使用方法和版本迭代 [每个版本详细的变更日志和使用方法。](https://github.com/CYang828/datasetstore/tree/master/examples). 如果觉得有帮助，希望能给我个星星⭐️ ## 协议 [Apache License](https://github.com/CYang828/datasetstore/blob/master/LICENSE) Copyright on (c) 2022-present CYang

نحوه نصب

نصب پکیج whl datasetstore-1.0.1.7:

pip install datasetstore-1.0.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz datasetstore-1.0.1.7:

pip install datasetstore-1.0.1.7.tar.gz