معرفی شرکت ها

datasetsDynamic-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A package to load datasets for benchmarking prescriptive analytics approaches dynamically
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datasetsDynamic-0.0.6
نام datasetsDynamic
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده kaiguender
ایمیل نویسنده kai.guender@yahoo.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kaiguender/datasetsDynamic
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datasetsDynamic/
مجوز Apache Software License 2.0
datasetsDynamic ================ <!-- WARNING: THIS FILE WAS AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! --> ## Install ``` sh pip install datasetsDynamic ``` ## How to use For every dataset a load function is implemented which computes training and test data for the corresponding dataset including all preprocessing and basic feature engineering steps. For most datasets the test period can be chosen dynamically using the parameter `testDays`. While doing so, it is ensured that all features that depend on the train and test structure are computed only based on the training data. ``` python from datasetsDynamic.loadDataYaz import loadDataYaz data, XTrain, yTrain, XTest, yTest = loadDataYaz(testDays = 28, returnXY = True, daysToCut = 0, disable_progressbar = False) ``` Rolling: 100%|██████████| 30/30 [00:00<00:00, 36.35it/s] Feature Extraction: 100%|██████████| 30/30 [00:02<00:00, 13.59it/s] Rolling: 100%|██████████| 30/30 [00:00<00:00, 35.29it/s] Feature Extraction: 100%|██████████| 30/30 [00:02<00:00, 12.19it/s] Rolling: 100%|██████████| 30/30 [00:00<00:00, 37.20it/s] Feature Extraction: 100%|██████████| 30/30 [00:02<00:00, 14.39it/s] ``` python from datasetsDynamic.loadDataBakery import loadDataBakery data, XTrain, yTrain, XTest, yTest = loadDataBakery(testDays = 28, returnXY = True, daysToCut = 0, disable_progressbar = False) ``` Rolling: 100%|██████████| 152/152 [00:11<00:00, 13.25it/s] Feature Extraction: 100%|██████████| 160/160 [00:43<00:00, 3.70it/s] Rolling: 100%|██████████| 152/152 [00:12<00:00, 11.84it/s] Feature Extraction: 100%|██████████| 160/160 [00:44<00:00, 3.59it/s] Rolling: 100%|██████████| 152/152 [00:11<00:00, 13.53it/s] Feature Extraction: 100%|██████████| 160/160 [00:44<00:00, 3.57it/s]


نیازمندی

مقدار نام
>=1.5.27 fastcore
>=1.3.0 pandas
>=0.18.0 tsfresh


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl datasetsDynamic-0.0.6:

    pip install datasetsDynamic-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz datasetsDynamic-0.0.6:

    pip install datasetsDynamic-0.0.6.tar.gz