معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Convert Dataset from one format to another format

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataset-convertor-0.0.2
نام	dataset-convertor
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	CodePerfectPlus
ایمیل نویسنده	deepak008@live.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/codePerfectPlus/dataset-convertor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataset-convertor/
مجوز	-

<p align="center"> <a href="https://github.com/codePerfectPlus/dataset-convertor"><img src="https://capsule-render.vercel.app/api?type=rect&color=009ACD&height=100&section=header&text=Dataset%20Convertor&fontSize=90%&fontColor=ffffff" alt="website title image"></a> <h2 align="center">👉 Convert object detection dataset format 👈</h2> </p> ## Dataset types `PASCAL VOC`: Pascal voc dataset have a xml file for each image. `YOLO`: YOLO dataset have a txt file for each image. `COCO`: COCO dataset have a json file for each image. ## Current support format Currently, the following formats are supported: | from | to | implemented | | :--------: | :--------------------: | ----------- | | PASCAL VOC | YOLO(TXT files) | Yes | | YOLO | PASCAL VOC (XML files) | Yes | ## Upcoming support format | from | to | Issue/PR(if any) | | :--------: | :-----------------------: | ---------------- | | PASCAL VOC | COCO (JSON files) | No | | PASCAL VOC | TFRecord (TFRecord files) | No | | COCO | PASCAL VOC (XML files) | No | | COCO | YOLO (TXT files) | No | | COCO | TFRecord (TFRecord files) | No | | YOLO | COCO (JSON files) | No | | YOLO | TFRecord (TFRecord files) | No | ## Installation ### Installation from source code ```bash git clone https://github.com/codePerfectPlus/dataset-convertor/ ``` ```bash cd dataset-convertor python -m venv venv ``` ```bash source venv/bin/activate pip install requirements.txt ``` ### Installation from PyPI ```bash pip install dataset-convertor ``` ## Usage convert annotations from one format to another format. dataset formatting example: - data/pascal_voc/JPEGImages/*.jpg - data/pascal_voc/Annotations/*.xml - data/yolo5/JPEGImages/*.jpg - data/yolo5/labels/*.txt ### Pascal VOC(xml) to yolo(txt) ```bash from convert import Convertor con = Convertor(input_folder='/home/user/data/pascal_voc', output_folder='/home/user/data/yolo5') con.voc2yolo() ``` ### from yolo(txt) to Pascal VOC(xml) ```bash from convert import Convertor con = Convertor(input_folder='/home/user/data/yolo5', output_folder='/home/user/data/pascal_voc') con.yolo2voc() ``` ## Contributing create an issue/PR if any format is missing.Open-source contribution is welcome.check the [contributing guide](/CONTRIBUTING.md) for details. ## Reference - PASCAL VOC - http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ - COCO - http://cocodataset.org/ - YOLO9000 - https://arxiv.org/abs/1612.08242 - YOLO4 - https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 ## License - [MIT License](/LICENSE) ## Authors - [CodePerfectPlus](https://github/com/CodePerfectPlus)

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataset-convertor-0.0.2:

pip install dataset-convertor-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz dataset-convertor-0.0.2:

pip install dataset-convertor-0.0.2.tar.gz