معرفی شرکت ها


datascienv-0.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Science package for setup data science environment in single line
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datascienv-0.1.2
نام datascienv
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ashishpatel26
ایمیل نویسنده ashishpatel.ce.2011@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/ashishpatel26/datascienv
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datascienv/
مجوز -
# Data Science Environment Setup in single line # [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/datascienv.svg)](https://badge.fury.io/py/datascienv) [![GitHub version](https://badge.fury.io/gh/ashishpatel26%2Fdatascienv.svg)](https://badge.fury.io/gh/ashishpatel26%2Fdatascienv) [![PyPI license](https://img.shields.io/pypi/l/ansicolortags.svg)](https://pypi.python.org/pypi/ansicolortags/) [![forthebadge made-with-python](http://ForTheBadge.com/images/badges/made-with-python.svg)](https://www.python.org/) This package helps to setup your Data Science environment in single line. Developed by Ashish Patel(c) 2020. ## datascienv datascienv is a python package offering a single line Data Science Environment setup. ### Installation --- #### Dependencies `datascienv` is tested to work under Python 3.7+ and greater. The dependency requirements are based on the `datascienv` package update release: - `pandas`(latest) - https://pandas.pydata.org/ - `numpy`(latest) - https://numpy.org/install/ - `scipy`(latest) - https://www.scipy.org/ - `scikit-learn`(latest) - https://scikit-learn.org/ - `joblib`(latest) - https://joblib.readthedocs.io/en/latest/ - `statmodels`(latest) - https://www.statsmodels.org/stable/index.html - `matplotlib`(latest) - https://matplotlib.org/ - `seaborn`(latest) - https://seaborn.pydata.org/ - `xgboost`(latest) - https://xgboost.ai/sponsors - `imbalanced-learn`(latest) - https://imbalanced-learn.org/ - `bokeh`(latest) - https://docs.bokeh.org/en/latest/ - `Boruta`(latest) - https://github.com/scikit-learn-contrib/boruta_py - `jupyter`(latest) - https://jupyter.org/ - `spyder`(latest) - https://www.spyder-ide.org/ - `mlxtend`(latest) - http://rasbt.github.io/mlxtend/ - `lightgbm`(lightgbm) - https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ - `catboost`(latest) - https://catboost.ai/ - `pycaret`(latest) - https://pycaret.org/ #### Installation * datascience is currently available on the PyPi's repository and you can install it via pip: ```bash pip install -U datascienv ``` * If you prefer, you can clone it and run the setup.py file. Use the following commands to get a copy from GitHub and install all dependencies: ```bash git clone https://github.com/ashishpatel26/datascienv.git cd datascienv pip install . ``` * Or install using pip and GitHub: ```bash pip install -U git+https://github.com/ashishpatel26/datascienv.git ``` * **Warnings:** If you find this type of warning then ignore that warning. ![](https://raw.githubusercontent.com/ashishpatel26/datascienv/main/img/warning.jpg) ---


نیازمندی

مقدار نام
- kat
- pandas
- numpy
- scipy
- matplotlib
- seaborn
- scikit-learn
- statsmodels
- pyforest
- pycaret
- Flask
- fastapi
- jupyter
- xgboost
- imbalanced-learn
- bokeh
- Boruta
- spyder
- mlxtend
- lightgbm
- catboost
==2.6.0 tensorflow-cpu
==2.6.0 tensorflow-gpu


نحوه نصب


نصب پکیج whl datascienv-0.1.2:

    pip install datascienv-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz datascienv-0.1.2:

    pip install datascienv-0.1.2.tar.gz