معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Schema validation for Python data structures

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataschema-0.1
نام	dataschema
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stefan W
ایمیل نویسنده	stefan+pypi@geeky.net
آدرس صفحه اصلی	https://pypi.python.org/pypi/dataschema/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataschema/
مجوز	MIT

Schema validation for Python data structures ============================================ Basic validation for Python data structures in a mostly declarative form (there is an escape hatch in "extraValidation" callables). Validation errors are reported as both a path within the data structure (sequence of indices or keys) and a descriptive message (string). Typical usage:: data = json.load(some_file) # or pickle, or ... errors = dataschema.Validator(my_schema).validate(data) if errors: for path, message in errors: # Report error `message` at path `path`. else: # Any data access or application-specific validation can now # rely on properties of my_schema (e.g. minimum number of # elements in a sequence, data types of elements, presence of # certain keys in a dict, etc.). See the unit tests for schema examples. There are a few limitations (only string keys for any dictionaries in data) and a more fully Pythonic validator might focus on interfaces and abstract base classes over concrete types. However, dataschema is a great improvement over ad hoc validation code for many uses today.

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataschema-0.1:

pip install dataschema-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dataschema-0.1:

pip install dataschema-0.1.tar.gz