معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Setup file for datasafe.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datasafe-0.1.0
نام	datasafe
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stephen Richer
ایمیل نویسنده	stephen.richer@nhs.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/StephenRicher/datasafe
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datasafe/
مجوز	MIT

# DataSafe - Utilities for data encryption / decryption ## Table of contents * [Installation](#installation) * [Docker](#docker) * [Command-line](#command-line) * [Encrypt](#encrypt) * [Decrypt](#decrypt) * [Python](#python) * [Pandas](#pandas) * [Files](#files) * [License](#license) * [Contact](#contact) ## Installation ```bash pip install datasafe ``` ### Docker ```bash git clone --depth 1 https://github.com/StephenRicher/datasafe.git cd datasafe/ docker build -t datasafe . docker run datasafe --help ``` ## Command-line #### Encrypt ```bash datasafe encrypt data.csv > data.encrypted ``` #### Decrypt ```bash datasafe decrypt data.encrypted > data.decrypted.csv ``` ## Python `datasafe` can be imported as a python module to encrypt and decrypt files. ### Pandas If a Pandas DataFrame is provided to `datasafe.encrypt` then it will be encrypted in `.parquet` format. Following decryption, an in-memory buffer is returned which should be passed to `pd.read_parquet` to recover the dataframe and datatypes. ```python import pandas as pd from datasafe import encrypt, decrypt df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': ['dog', 'cat', 'bat'] }) encrypt(df, 'df-encrypted.pq') df = pd.read_parquet(decrypt('df-encrypted.pq')) ``` ### Files The command line functionality can also be achieved within Python. In addition the `datasafe.decrypt` function returns an in-memory buffer which can be read directly. #### Encrypt and write encrypted data to file ```python import pandas as pd from datasafe import encrypt, decrypt with open('data.encrypted', 'wb') as fh: fh.write(encrypt('data.csv')) ``` #### Decrypt and write decrypted data to file ```python with open('data.decrypted.csv', 'w') as fh: fh.write(decrypt('data.encrypted').getvalue()) ``` #### Decrypt and read in-memory buffer to Pandas ```python df = pd.read_csv(decrypt('data.encrypted')) ``` ## License Distributed under the MIT License. _See [LICENSE](./LICENSE) for more information._ ## Contact If you have any other questions please contact the author **[Stephen Richer](https://www.linkedin.com/in/stephenricher/)** at stephen.richer@proton.me

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl datasafe-0.1.0:

pip install datasafe-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz datasafe-0.1.0:

pip install datasafe-0.1.0.tar.gz