معرفی شرکت ها
datareports-1.1.75
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A python backend for jquery plugin datareports a wrapper for tablesorter. Including custom search,filter,sort and multi search
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datareports-1.1.75 |
| نام | datareports |
| نسخه کتابخانه | 1.1.75 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Charles Watkins |
| ایمیل نویسنده | charles@titandws.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/chris17453/datareports/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datareports/ |
| مجوز | Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike license |
# datareports
A python/jquery/mysql stack for paginated tabular data over webapi.
## python install
```
pipenv install datareports
npm install datareports
```
## jQuery Plugin Configuration
```
<link rel="stylesheet" href="/node_modules/datareports/dist/css/datareports.css" />
<script src="/node_modules/datareports/dist/js/datareports.js"></script>
<script>
$(".data-report").datareports({'uid':'example_1'}); //the UID used in the python definition...
</script>
```
## json configuration description
```
name # The internal name of this report
display # The Displayed name of this report (html H1 Title)
entity # The company / division / entity that owns this report ( Future use for report segregation)
group # The group that this report falls in (Future use, menu generation, links, breadcrumbs)
ordinal # The sort weight of this (Future Use for internal menu generation)
uid # The unique ID of this report. All reports are looked up via this field
multi_search # can multiple columns/properties be searched vi the global search field
active # is this report active, if not it cannot be seenor used
query # The manual query for the default data collection of this report
properties # An array of property[] This is the core structure definition
###
---
property:
- name # The internal name of this property
- display # The display name of this property, if none given the internal name is used
- ordinal # The display order of this property in the table ui
- visible # Is this property visible in the ui
- search # Can this property be searched individually
- multi_search # Is this property available in the milti sort
- sortable # Is this property sortable
- default_sort # IS this property a default sort, on report init
- default_sort_asc # If this is a default sortable property, is the default sort directiopn of this property ASC
- default_sort_ordinal # If this is a default sortable property, what is it's order in sort application
- width # The pixel width of the table field in the UI
```
#python environment variables
- DATA_REPORT_DB_USER='datareports_user'
- DATA_REPORT_DB_PASS='datareports_password'
- DATA_REPORT_DB_HOST='localhost:3306'
- DATA_REPORT_DB_NAME='datareports_test'
## Python Use
```
from datareports.api import api
from datareports.api_static import api as api_static
from datareports.api import data_report_configs
from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_url_path='')
app.register_blueprint(api)
app.register_blueprint(api_static)
# Json definition of the report for data_reports
data_report_configs['example_1']={
'name' : 'report_1',
'display' : 'Example Report Results',
'entity' : 'Company',
'group' : 'Development',
'ordinal' : 0,
'uid' : 'example_1', ##important this is the identifer used to pull your report
'multi_search' : True,
'active' : True,
'query' : """SELECT `id`,`first`,`last`,`item`,`cost`,`loc` FROM `example_table` """,
'properties':[
{ 'name': 'id' , 'display': 'id' ,'ordinal': 0, 'visible': True , 'search': True , 'multi_search': True , 'sortable': True , 'default_sort': True , 'default_sort_asc': True , 'default_sort_ordinal': 0, 'width': 200 },
{ 'name': 'first' , 'display': 'First' ,'ordinal': 1, 'visible': False, 'search': True , 'multi_search': True , 'sortable': True , 'default_sort': False, 'default_sort_asc': False, 'default_sort_ordinal': 0, 'width': 100 },
{ 'name': 'last' , 'display': 'Last' ,'ordinal': 2, 'visible': False, 'search': True , 'multi_search': True , 'sortable': True , 'default_sort': False, 'default_sort_asc': False, 'default_sort_ordinal': 0, 'width': 100 },
{ 'name': 'item' , 'display': 'Item' ,'ordinal': 3, 'visible': False, 'search': True , 'multi_search': True , 'sortable': True , 'default_sort': False, 'default_sort_asc': False, 'default_sort_ordinal': 0, 'width': 100 },
{ 'name': 'cost' , 'display': 'Cost' ,'ordinal': 4, 'visible': True , 'search': True , 'multi_search': True , 'sortable': True , 'default_sort': False, 'default_sort_asc': False, 'default_sort_ordinal': 0, 'width': 50 },
{ 'name': 'loc' , 'display': 'Location','ordinal': 5, 'visible': True , 'search': True , 'multi_search': True , 'sortable': True , 'default_sort': False, 'default_sort_asc': False, 'default_sort_ordinal': 0, 'width': 50 },
] }
#set environment variables for DB
os.environ['DATA_REPORT_DB_USER']='datareports_user'
os.environ['DATA_REPORT_DB_PASS']='datareports_password'
os.environ['DATA_REPORT_DB_HOST']='localhost:3306'
os.environ['DATA_REPORT_DB_NAME']='datareports_test'
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
## Demo
نحوه نصب
نصب پکیج whl datareports-1.1.75:
pip install datareports-1.1.75.whl
نصب پکیج tar.gz datareports-1.1.75:
pip install datareports-1.1.75.tar.gz