معرفی شرکت ها


dataql-0.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

``dataql`` is for "Data Query Language". It allows to query data in a simple way.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dataql-0.1.4
نام dataql
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Stephane "Twidi" Angel
ایمیل نویسنده s.angel@twidi.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/twidi/py-dataql
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dataql/
مجوز BSD
py-dataql ========= Python backend for "Data Query Languages" (like GraphQL and others What is it? ----------- ``dataql`` is for "Data Query Language". It allows to query data in a simple way. It is heavily inspired by `GraphQL, from Facebook <https://facebook.github.io/react/blog/2015/05/01/graphql-introduction.html>`__ I didn't want to force people to think "graph", and I chose a language that is different in some ways. But this library is written with a base, and we provide a generic parser, but other parsers could easily be written! How it works? ------------- For example, the default generic parser included, ``DataQLParser``, allows to ask for data with this example query: :: User.get('Elon Musk') { name, birthday.strftime('%x'), companies[ name, date:created_year, ] } And to get data like that: .. code:: python { 'name': 'Elon Musk', 'birthday': '06/28/71', 'companies': [ { 'name': 'Paypal', 'date': 1999 }, { 'name': 'Space X', 'date': 2002 } ] } The main use is for an API, letting the client asking what it really needs, in only one http query, without having to update the API endpoints. The only thing to do on the server side is to define, via a registry, what objects and attributes are allowed.


نحوه نصب


نصب پکیج whl dataql-0.1.4:

    pip install dataql-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz dataql-0.1.4:

    pip install dataql-0.1.4.tar.gz