معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python Client library for DataQA

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataqa-2.0.3
نام	dataqa
نسخه کتابخانه	2.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Maria Mestre
ایمیل نویسنده	maria@dataqa.ai
آدرس صفحه اصلی	https://dataqa.ai
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataqa/
مجوز	-

# DataQA ![alt text](https://dataqa.ai/static/images/logo-violet.png "DataQA") DataQA is a tool to perform AI model quality assessment (QA) using an interactive app that can be shared with technical and non-technical members of your team. TODO: Add a gif. The official documentation page is at: [docs.dataqa.ai](). # Installation `pip install dataqa` # Quick start ## Step 1: create an account Go to [https://app.dataqa.ai/](https://app.dataqa.ai/login) and follow the steps to create your first project. Once your account and your first project have been created, you will see a screen such as this one: TODO: Add screenshot of the screen with the publish string You will need this key later in order to be able to create your first QA app. You can always come back to this page to find it. ## Step 2: Publish your data Creating your first shareable QA app is as simple as this: ```python import pandas as pd from dataqa.publish import DataQA dataqa = DataQA() dataqa.login() # Prompt username and password df = pd.DataFrame([[1, "Laptop", 1600], [2, "Mouse", 10]], columns=["id", "product", "price"]) dataqa.publish(PROJECT_ID, df) ``` The `PROJECT_ID` is the hash string on the dataqa project page. ## Step 3: Use the UI to explore your data TODO: add screenshot or GIF

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.28.1,<3.0.0	requests
>=1.4.4,<2.0.0	pandas
>=7.1.3,<8.0.0	pytest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataqa-2.0.3:

pip install dataqa-2.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz dataqa-2.0.3:

pip install dataqa-2.0.3.tar.gz