معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A (JSONP) dataproxy

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataproxy-0.1.0
نام	dataproxy
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	James Gardner, Stefan Urbanek, Rufus Pollock
ایمیل نویسنده	ckan@okfn.org
آدرس صفحه اصلی	http://ckan.org/wiki/Extensions
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataproxy/
مجوز	GNU AGPLv3

Data Proxy: a google app-engine application for proxying data to json (jsonp) format. Author: James Gardner <http://jimmyg.org> Author: Stefan Urbanek <stefan.urbanek@gmail.com> Transformation modules ====================== For each resource type there should be a module in transform/<type>_transform.py Each module should implement: * ``transformer(flow, url, query)``, should return a Transformer subclass * Transformer subclass with __init__(flow, url, query) Existing modules: * transform/csv_transform - CSV files * transform/xls_transform - Excel XLS files Random notes ============ Mount point Maximum file size http://someproxy.example.org/mount_point?url=url_encoded&sheet=1&range=A1:K3&doc=no&indent=4&format=jsonp Response format: header url = http://...file.xls option = 'row=5&row=7&row_range=10:100000:5000', response sheet = 'Sheet 1', data = [ [...], [...], [...], ] * Downloading the entire spreadsheet * Downloading a single sheet (add ``sheet=1`` to the URL) * Downloading a range in a single sheet (add ``range=A1:K3`` to the URL) [a bit nasty for CSV files but will do I think] * Choosing a limited set of rows within the sheet (add ``row=5&row=7&row_range=10:100000:5000`` - rowrange format would be give me a row between 10 and 100000 every 5000 rows) Hurdles ------- * Some data sets are not in text-based formats => Don't handle them at this stage * Excel spreadhseets have formatting and different types => Ignore it, turn everything into a string for now * Some data sets are huge => don't proxy more than 100K of data - up to the user to filter it down if needed * We don't want to re-download data sets => Need a way to cache data -> storage API * Some applications might be wildly popular and put strain on the system -> perhaps API keys and rate limiting are needed so that individual apps/feeds can be disabled. How can we have read API keys on data.gov.uk?

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataproxy-0.1.0:

pip install dataproxy-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz dataproxy-0.1.0:

pip install dataproxy-0.1.0.tar.gz