معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datapatch-1.0.2
نام	datapatch
نسخه کتابخانه	1.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Friedrich Lindenberg
ایمیل نویسنده	friedrich@pudo.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pudo/datapatch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datapatch/
مجوز	MIT

# datapatch A Python library for defining rule-based overrides on messy data. Imagine, for example, trying to import a dataset in each row is associated with a country - which have been entered by humans. You might find country names like `Northkorea`, or `Greet Britain` that you want to normalise. `datapatch` creates a mechanism to build a flexible lookup table (usually stored as a YAML file) to catch and repair these data issues. ## Installation You can install `datapatch` from the Python package index: ```bash pip install datapatch ``` ## Example Given a YAML file like this: ```yaml countries: normalize: true lowercase: true options: - match: Frankreich value: France - match: - Northkorea - Nordkorea - Northern Korea - NKorea - DPRK value: North Korea - contains: Britain value: Great Britain ``` The file can be used to apply the data patches against raw input: ```python from datapatch import read_lookups, LookupException lookups = read_lookups("countries.yml") countries = lookups.get("countries") # This will apply the patch or default to the original string if none exists: for row in iter_data(): raw = row.get("Country") row["Country"] = countries.get_value(raw, default=raw) ``` ### Extended options There's a host of options available to configure the application of the data patches: ```yaml countries: # If you mark a lookup as required, a value that matches no options will # throw a `datapatch.exc:LookupException`. required: true # Normalisation will remove many special characters, remove multiple spaces # and perform some basic matching across alphabets (Путин -> Putin). normalize: false options: - match: Francois value: France # This is a shorthand for defining options that have just one `match` and # one `value` defined: map: Luxemborg: Luxembourg Lux: Luxembourg ``` ### Result objects You can also have more details associated with a result and access them: ```yaml countries: options: - match: Frankreich # These can be arbitrary attributes: label: France code: FR ``` This can be accessed as a result object with attributes: ```python from datapatch import read_lookups, LookupException lookups = read_lookups("countries.yml") countries = lookups.get("countries") result = countries.match("Frankreich") print(result.label, result.code) assert result.capital is None, result.capital ``` ## License `datapatch` is licensed under the terms of the MIT license, which is included as `LICENSE`.

نیازمندی

مقدار	نام
<3.0.0,>=2.9.1	babel
<3.0.0,>=2.1.1	normality
-	pyyaml
-	pytest
-	pytest-cov
-	mypy
-	types-pyyaml
-	bump2version

نحوه نصب

نصب پکیج whl datapatch-1.0.2:

pip install datapatch-1.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz datapatch-1.0.2:

pip install datapatch-1.0.2.tar.gz