معرفی شرکت ها
datapad-0.6.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Datapad is a library of lazy data transformations for sequences; similar to spark and linq
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datapad-0.6.9 |
| نام | datapad |
| نسخه کتابخانه | 0.6.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Huy Nguyen |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/huyng/datapad |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datapad/ |
| مجوز | - |
<!--
Copyright 2019 Huy Nguyen
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
-->
# Datapad: A Fluent API for Exploratory Data Analysis
<p align="center">
<img height="200" src="https://user-images.githubusercontent.com/121183/71599089-4cfe1080-2afe-11ea-8852-81f00ed8c3fa.jpg">
<br>
<a href="https://travis-ci.org/huyng/datapad"><img src="https://travis-ci.org/huyng/datapad.svg?branch=master"></a>
<a href="https://badge.fury.io/py/datapad"><img src="https://badge.fury.io/py/datapad.svg"></a>
<img src="https://img.shields.io/pypi/dm/datapad">
<a href="https://codecov.io/gh/huyng/datapad"><img src="https://codecov.io/gh/huyng/datapad/branch/master/graph/badge.svg"></a>
<br>
</p>
Datapad is a Python library for processing sequence and stream data using a [Fluent style API](https://en.wikipedia.org/wiki/Fluent_interface#Python). Data scientists and researchers use it as a lightweight toolset to efficiently explore datasets and to massage data for modeling tasks.
It can be viewed as a combination of syntatic sugar for the Python [itertools module](https://docs.python.org/3.8/library/itertools.html) and supercharged tooling for working with [Structured Sequence](https://datapad.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#structured-sequences) data.
[Learn more in Documentation](https://datapad.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html)
---
### Install
```
pip install datapad
```
### Exploratory data analysis with Datapad
See what you can do with `datapad` in the examples below.
**Count all unique items in a sequence:**
```python
>>> import datapad as dp
>>> data = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']
>>> seq = dp.Sequence(data)
>>> seq.count(distinct=True) \
... .collect()
[('a', 1),
('b', 2),
('c', 3)]
```
**Transform individual fields in a sequence:**
```python
>>> import datapad as dp
>>> import datapad.fields as F
>>> data = [
... {'a': 1, 'b': 2},
... {'a': 4, 'b': 4},
... {'a': 5, 'b': 7}
... ]
>>> seq = dp.Sequence(data)
>>> seq.map(F.apply('a', lambda x: x*2)) \
... .map(F.apply('b', lambda x: x*3)) \
... .collect()
[{'a': 2, 'b': 6},
{'a': 8, 'b': 12},
{'a': 10, 'b': 21}]
```
**Chain together multiple transforms for the elements of a sequence:**
```python
>>> import datapad as dp
>>> data = ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']
>>> seq = dp.Sequence(data)
>>> seq.distinct() \
... .map(lambda x: x+'z') \
... .map(lambda x: (x, len(x))) \
... .collect()
[('az', 2),
('bz', 2),
('cz', 2)]
```
Check out our documentation below to see what else is possible with Datapad:
**[Documentation](https://datapad.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html)**
---
This project incorporates ideas from:
* [LINQ](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/concepts/linq/standard-query-operators-overview)
* [Spark](https://spark.apache.org/)
* [Python Itertools](https://docs.python.org/3/library/itertools.html)
* [Pandas](https://pandas.pydata.org/)
* [Dask](https://dask.org/)
* [Tensorflow tf.data.Datasets](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset)
نحوه نصب
نصب پکیج whl datapad-0.6.9:
pip install datapad-0.6.9.whl
نصب پکیج tar.gz datapad-0.6.9:
pip install datapad-0.6.9.tar.gz