معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A small example package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datalens-0.1
نام	datalens
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Naman Jain
ایمیل نویسنده	naman.j@alumni.iitgn.ac.in
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/namanjn98/datalens
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datalens/
مجوز	-

# Data Lens _Visualise your dataset before training the model in one line!_ Made changes to the bounding boxes or images? Save time by visualising the data and avoid mistakes before starting the training process Use Case: - Sanity check for the right dataset and annotations - Dont forget to resize the bounding boxes - Visualise what augmentation functions do to your data Using simple GUI, visualise random images for your tasks Installation (Python 3.6+): ~~~ pip install datalens ~~~ Usage: ``` import datalens datalens.Visualise(image_dir_path = image_dir_path, annotations_dict = annotations_dict, count = count) ``` Current version supports Object Detection in 2D images. Data Formatting: ``` image_dir_path = #PATH TO IMAGE DIRECTORY annotations_dict = #OBJECT DETECTION - {image_filename: [{"bbox": [x, y, width, height], "category_id": <int>}, ...], ...} count = 10 #NUMBER OF IMAGES TO VISUALISE ``` Contributions are welcome for different machine learning tasks for text, images and 3D Point cloud data.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl datalens-0.1:

pip install datalens-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz datalens-0.1:

pip install datalens-0.1.tar.gz