معرفی شرکت ها


datalad-fuse-0.4.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DataLad FUSE extension package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datalad-fuse-0.4.2
نام datalad-fuse
نسخه کتابخانه 0.4.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده The DataLad Team and Contributors
ایمیل نویسنده team@datalad.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/datalad/datalad-fuse
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datalad-fuse/
مجوز MIT
# DataLad FUSE extension package [![codecov.io](https://codecov.io/github/datalad/datalad-fuse/coverage.svg?branch=master)](https://codecov.io/github/datalad/datalad-fuse?branch=master) [![tests](https://github.com/datalad/datalad-fuse/workflows/Test/badge.svg)](https://github.com/datalad/datalad-fuse/actions?query=workflow%3ATest) [![docs](https://github.com/datalad/datalad-fuse/workflows/docs/badge.svg)](https://github.com/datalad/datalad-fuse/actions?query=workflow%3Adocs) `datalad-fuse` provides commands for reading files in a [DataLad](http://datalad.org) dataset from their remote web URLs without having to download them in their entirety first. Instead, [fsspec](http://github.com/fsspec/filesystem_spec) is used to sparsely download and locally cache the files as needed. ## Installation Current version of `datalad-fuse` requires Python 3.7 or higher. Just use [pip](https://pip.pypa.io) for Python 3 (You have pip, right?) to install it: python3 -m pip install datalad-fuse In addition, use of the `datalad fusefs` command requires FUSE to be installed; on Debian-based systems, this can be done with: sudo apt-get install fuse ## Commands ### `datalad fsspec-cache-clear [<options>]` Clears the local download cache for a dataset. #### Options - `-d <DATASET>`, `--dataset <DATASET>` — Specify the dataset to operate on. If no dataset is given, an attempt is made to identify the dataset based on the current working directory. - `-r`, `--recursive` — Clear the caches of subdatasets as well. ### `datalad fsspec-head [<options>] <path>` Shows leading lines/bytes of an annexed file by fetching its data from a remote URL. #### Options - `-d <DATASET>`, `--dataset <DATASET>` — Specify the dataset to operate on. If no dataset is given, an attempt is made to identify the dataset based on the current working directory. - `-n <INT>`, `--lines <INT>` — How many lines to show (default: 10) - `-c <INT>`, `--bytes <INT>` — How many bytes to show ### `datalad fusefs [<options>] <mount-path>` Create a read-only FUSE mount at `<mount-path>` that exposes the files in the given dataset. Opening a file under the mount that is not locally present in the dataset will cause its contents to be downloaded from the file's web URL as needed. When the command finishes, `fsspec-cache-clear` may be run depending on the value of the `datalad.fusefs.cache-clear` configuration option. If it is set to "`visited`", then any (sub)datasets that were accessed in the FUSE mount will have their caches cleared; if it is instead set to "`recursive`", then all (sub)datasets in the dataset being operated on will have their caches cleared. #### Options - `--allow-other` — Allow all users to access files in the mount. This requires setting `user_allow_other` in `/etc/fuse.conf`. - `-d <DATASET>`, `--dataset <DATASET>` — Specify the dataset to operate on. If no dataset is given, an attempt is made to identify the dataset based on the current working directory. - `-f`, `--foreground` — Run the FUSE process in the foreground; use Ctrl-C to exit. This option is currently required. - `--mode-transparent` — Expose the dataset's `.git` directory in the mount


نیازمندی

مقدار نام
~=2.8 aiohttp-retry
>=0.17.0 datalad
!=2022.10.0,>=2022.1.0 fsspec[fuse,http]
~=0.4.5 methodtools
- typing-extensions
~=6.0 coverage
~=0.2 linesep
- pytest
~=2.20 requests


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl datalad-fuse-0.4.2:

    pip install datalad-fuse-0.4.2.whl


نصب پکیج tar.gz datalad-fuse-0.4.2:

    pip install datalad-fuse-0.4.2.tar.gz