معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fluent conversion between data formats like JSON, XML and CSV

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataknead-0.4.0
نام	dataknead
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hay Kranen
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://hay.github.io/dataknead/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataknead/
مجوز	MIT

# dataknead **Fluent conversion between data formats like JSON, XML and CSV** [Read the docs](https://hay.github.io/dataknead/) Ever sighed when you wrote code to convert CSV to JSON for the thousandth time? ```python import csv import json data = [] with open("cities.csv") as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: data.append(row) with open("cities.json", "w") as f: json.dump(data, f) ``` Stop sighing and use `dataknead`. Fetch it with `pip`: ```bash $ pip install dataknead ``` And use it like this: ```python from dataknead import Knead Knead("cities.csv").write("cities.json") ``` Or make it even easier on the command line: ```bash knead cities.csv cities.json ``` `dataknead` has inbuilt loaders for CSV, Excel, JSON, TOML and XML and you can easily write your own. Piqued your interest? [Read the docs!](https://hay.github.io/dataknead/).

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.10.2,<0.11.0	toml
>=0.12.0,<0.13.0	xmltodict
>=3.0.5,<4.0.0	openpyxl

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.1,<4.0.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataknead-0.4.0:

pip install dataknead-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz dataknead-0.4.0:

pip install dataknead-0.4.0.tar.gz