معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

datajudge allows to assess whether data from database complies with reference

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datajudge-1.6.0
نام	datajudge
نسخه کتابخانه	1.6.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	"QuantCo, Inc." <noreply@quantco.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datajudge/
مجوز	-

# datajudge [![CI](https://github.com/Quantco/datajudge/actions/workflows/ci.yaml/badge.svg)](https://github.com/Quantco/datajudge/actions/workflows/ci.yaml) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/datajudge/badge/?version=latest)](https://datajudge.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Conda-forge](https://img.shields.io/conda/vn/conda-forge/datajudge?logoColor=white&logo=conda-forge)](https://anaconda.org/conda-forge/datajudge) [![PypiVersion](https://img.shields.io/pypi/v/datajudge.svg?logo=pypi&logoColor=white)](https://pypi.org/project/datajudge) [![codecov.io](https://codecov.io/github/QuantCo/datajudge/coverage.svg?branch=main)](https://codecov.io/github/QuantCo/datajudge?branch=main) Express and test specifications against data from database. [Documentation](https://datajudge.readthedocs.io/en/latest/index.html) # Usage `datajudge` can either be installed via pypi with `pip install datajudge` or via conda-forge with `conda install datajudge -c conda-forge`. Please refer to the [Getting Started](https://datajugde.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html) section of our documentation for details. Expressing an expectations between different tables from a database may look as such: ```python from datajudge import BetweenRequirement companies_between_req = BetweenRequirement.from_tables( db_name1="example", table_name1="companies", db_name2="example", table_name2="companies_archive", ) companies_between_req.add_row_superset_constraint( columns1=["name"], columns2=["name"], constant_max_missing_fraction=0 ) ```

نیازمندی

مقدار	نام
=1.	sqlalchemy
-	setuptools
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl datajudge-1.6.0:

pip install datajudge-1.6.0.whl

نصب پکیج tar.gz datajudge-1.6.0:

pip install datajudge-1.6.0.tar.gz