معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tools to jazz up your data.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datajazz-0.0.9
نام	datajazz
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	The DataJazz Authors
ایمیل نویسنده	getdatajazz@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/datajazz/datajazz
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datajazz/
مجوز	-

# DataJazz Tools to jazz up your data. DataJazz is toolkit for manipulating and optimizing your data for analysis, machine learning, extraction, transformation, and loading (ETL). ## Contributing DataJazz is an open-source project founded and maintained to better serve the data science and machine learning community. Please feel free to submit pull requests to contribute to the project. By participating, you are expected to adhere to DataJazz's [code of conduct](CODE_OF_CONDUCT.md). ## Installation ``` pip install datajazz ``` ## Example usage ### Create a dataframe with different datatypes ``` import pandas as pd import numpy as np rng = pd.date_range('2015-02-24', periods=5, freq='20H') df = pd.DataFrame({ 'Start_Time': rng, 'Values': np.random.randn(len(rng)), 'Categories': ['A']*len(rng) }) df.head() ``` <img src="images/df_1.png" height="150"> ### Create time-of-time features ``` import datajazz as dj df = dj.timeoftime(df) ``` <img src="images/df_tot.png" height="150"> ### One-hot encode your categorical columns ``` import datajazz as dj df = dj.onehot_categories(df) ``` <img src="images/df_onehot.png" height="150"> ### Remove redundant rows and columns ``` import datajazz as dj df = dj.remove_redundancies(df) ``` <img src="images/df_redundancies.png" height="150"> <img src="images/df_1.png" height="150"> ### Many more use cases to come! Submit a pull request to add a new use case.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl datajazz-0.0.9:

pip install datajazz-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz datajazz-0.0.9:

pip install datajazz-0.0.9.tar.gz