معرفی شرکت ها


dataito-1.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python data input (i), transform (t), output (o), a line of code to read / convert a variety of formats of data files
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dataito-1.0.2
نام dataito
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده CAIWEI
ایمیل نویسنده caiwei-email@qq.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ChoiNgai/dataito
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dataito/
مجوز -
# DataITO ![Python Logo](https://www.python.org/static/community_logos/python-logo.png "Sample inline image") <center><img src="https://camo.githubusercontent.com/8ea5ab2f59ce09a175cb2fd87d0a75b86bde024cbb8b96a596f9d698a89dea15/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f636f707972696768742d4d49542d677265656e"><img src="https://camo.githubusercontent.com/036c3fa7badfd718f1d5f594921b9eeb0f3122a0529d3f4113aeb584cae74f1b/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f707974686f6e2d646174612d626c7565"></center> ## 安装(install) - 安装开发版(Install development version) ```python py -m pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ --no-deps dataito ``` - 安装稳定版( Install stable version ) ```python pip install dataito ``` ## 使用手册 (中文版) Python数据输入(Input)、转换(transform)、输出(output),一行代码读取/转换多种格式的数据文件 dataito仅有三个函数,分别是<kbd>read()</kbd>、<kbd>transform()</kbd>、<kbd>save()</kbd>,具体参数及调用方式如下: ### 格式 - 目前支持的读取格式 - txt - xlsx - csv - json(仅支持结构化数据) - 目前支持的转换格式 - dataframe (pandas) - array (numpy) - list - 目前支持的保存格式 - xlsx(目前仅支持保存为xlsx,在考虑是否要增加自定义格式保存功能) ### 调用方式 - read( ) ```python read(filepath) ``` 注:只能读取支持的文件格式(建议filepath之前加个`r`,具体看example) - transform( ) ```python transform(data,'parameter') ``` parameter中填写为需要转换的目标数据类型,其与type(data)获取的数据类型的关系如下: | type | type(data) | | ---------------- | ------------------------------------- | | dataframe/pandas | <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> | | array/numpy | <class 'numpy.ndarray'> | | list | <class 'list'> | ```python >>> data= dataito.transform(data,'dataframe') >>> type(data) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> >>> data= dataito.transform(data,'array') >>> type(data) <class 'numpy.ndarray'> >>> data= dataito.transform(data,'list') >>> type(data) <class 'list'> ``` - save( ) ``` save(filepath) ``` (建议filepath之前加个`r`,具体看example) - example ```python import dataito filepath = r'data/data.xlsx' #读取支持格式的数据文件 data = dataito.read(filepath) #调用函数读取(读取其他支持的格式也是这个函数) data= dataito.transform(data,'dataframe') #数据格式转换为想要的格式(转换为其他支持的格式也是这个) dataito.save(data,r'D:\data\data.xlsx') #保存在data文件夹(默认文件名为data) ``` ## User manual (English version) ### format Python data input (i), transform (t), output (o), a line of code to read / convert a variety of formats of data files - Currently supported read formats - txt - xlsx - csv - json (only supports structured data) - Currently supported conversion formats - dataframe - array (numpy) - list - Currently supported save formats - xlsx ( it only supports saving as xlsx. We are considering whether to add the function of saving in custom format.) ### Call mode - read( ) ```python read(filepath) ``` Note: only the supported file formats can be read (it is recommended to add `r` before filepath, see example for details) - transform( ) ```python transform(data,'parameter') ``` parameter is the target data type to be converted, and its relationship with the data type obtained by type (data) is as follows: | type | type(data) | | ---------------- | ------------------------------------- | | dataframe/pandas | <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> | | array/numpy | <class 'numpy.ndarray'> | | list | <class 'list'> | ```python >>> data= dataito.transform(data,'dataframe') >>> type(data) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> >>> data= dataito.transform(data,'array') >>> type(data) <class 'numpy.ndarray'> >>> data= dataito.transform(data,'list') >>> type(data) <class 'list'> ``` - save( ) ``` save(filepath) ``` (it is recommended to add `r` before filepath, see example for details) - example ```python import dataito filepath = r'data/data.xlsx' #Read data files in supported formats data = dataito.read(filepath) #Call the function to read (read other supported formats as well as this function) data= dataito.transform(data,'dataframe') #Convert the data format to the desired format (and other supported formats) dataito.save(data,r'D:\data\data.xlsx') #Save in the data folder (the default file name is data). If the path is not written, the file is saved in the root directory ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dataito-1.0.2:

    pip install dataito-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz dataito-1.0.2:

    pip install dataito-1.0.2.tar.gz