معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Classes for data manipulation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataiter-0.9
نام	dataiter
نسخه کتابخانه	0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Osmo Salomaa
ایمیل نویسنده	otsaloma@iki.fi
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/otsaloma/dataiter
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataiter/
مجوز	MIT

Python Classes for Data Manipulation ==================================== [![Test](https://github.com/otsaloma/dataiter/workflows/Test/badge.svg)](https://github.com/otsaloma/dataiter/actions) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dataiter/badge/?version=latest)](https://dataiter.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/dataiter.svg)](https://pypi.org/project/dataiter/) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/dataiter/month)](https://pepy.tech/project/dataiter) Dataiter currently includes the following classes. **`DataFrame`** is a class for tabular data similar to R's `data.frame` or `pandas.DataFrame`. It is under the hood a dictionary of NumPy arrays and thus capable of fast vectorized operations. You can consider this to be a light-weight alternative to Pandas with a simple and consistent API. Performance-wise Dataiter relies on NumPy and Numba and is likely to be at best comparable to Pandas. **`ListOfDicts`** is a class useful for manipulating data from JSON APIs. It provides functionality similar to libraries such as Underscore.js, with manipulation functions that iterate over the data and return a shallow modified copy of the original. `attd.AttributeDict` is used to provide convenient access to dictionary keys. **`GeoJSON`** is a simple wrapper class that allows reading a GeoJSON file into a `DataFrame` and writing a data frame to a GeoJSON file. Any operations on the data are thus done with methods provided by the data frame class. Geometry is read as-is into the "geometry" column, but no special geometric operations are currently supported. ## Installation ```bash # Latest stable version pip install -U dataiter # Latest development version pip install -U git+https://github.com/otsaloma/dataiter # Numba (optional) pip install -U numba ``` Dataiter optionally uses **Numba** to speed up certain operations. If you have Numba installed and importing it succeeds, Dataiter will use it automatically. It's currently not a hard dependency, so you need to install it separately. ## Documentation https://dataiter.readthedocs.io/ If you're familiar with either dplyr (R) or Pandas (Python), the comparison table in the documentation will give you a quick overview of the differences and similarities. https://dataiter.readthedocs.io/en/latest/comparison.html

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.3	attd
>=1.7	numpy
>=1.0	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataiter-0.9:

pip install dataiter-0.9.whl

نصب پکیج tar.gz dataiter-0.9:

pip install dataiter-0.9.tar.gz