معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Type hinting for pandas DataFrame

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datahints-0.1.1
نام	datahints
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ketil Albertsen
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/litek/datahints
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datahints/
مجوز	MIT

# datahints Validate pandas dataframes using type information. Enables IDE autocompletion and refactoring of column names as well as explicitly documenting expected columns and their data types. All dataframes are treated as standard pandas dataframes, no instancing of the subclasses is required. ## Installation `pip install datahints` ## Example ```python import pandas as pd import numpy as np from datahints import DataFrame, Series from typing import Optional, Union class MyDataFrame(DataFrame): col1: Series[int] col2: Series[Union[int, float]] col3: Optional[Series[np.float64]] # validate any dataframe df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2], "col2": [3.0, 4.0]}) MyDataFrame.validate(df) # validate and annotate type for IDE support df = MyDataFrame.validate(df) # use statically named columns df[MyDataFrame.col3] = [5.0, 6.0] # constructor simply returns a dataframe instance df = MyDataFrame({MyDataFrame.col1: [1, 2], MyDataFrame.col2: [3.0, 4.0]}) MyDataFrame.validate(df) # create and validate directly df = MyDataFrame.create({ MyDataFrame.col1: [1, 2], MyDataFrame.col2: [3.0, 4.0] }) # infer column names automatically (if all columns are present) df = MyDataFrame.create([ (1, 3.0, 5.0), (2, 4.0, 6.0) ]) ``` ## Type inference Native types are automatically assumed to represent the following numpy equivalents: |type|dtype| |----|-----| |`str`|`np.str_`, `np.object_`| |`int`|`np.int32`, `np.int64`| |`float`|`np.float32`, `np.float64`| |`bool`|`np.bool_`| |`date`, `datetime`|`"datetime64[ns]"`|

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl datahints-0.1.1:

pip install datahints-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz datahints-0.1.1:

pip install datahints-0.1.1.tar.gz