معرفی شرکت ها


datafuzz-0.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A data-science library built for testing cleaning, schema validation and model robustness. It messes up your data so you can test your data engineering and data science code (before it breaks in production).
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل datafuzz-0.1.2
نام datafuzz
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Katharine Jarmul
ایمیل نویسنده katharine@kjamistan.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kjam/datafuzz
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/datafuzz/
مجوز BSD license
======== datafuzz ======== .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/datafuzz.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/datafuzz .. image:: https://img.shields.io/travis/kjam/datafuzz.svg :target: https://travis-ci.org/kjam/datafuzz .. image:: https://readthedocs.org/projects/datafuzz/badge/?version=latest :target: https://datafuzz.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status .. image:: https://pyup.io/repos/github/kjam/datafuzz/shield.svg :target: https://pyup.io/repos/github/kjam/datafuzz/ :alt: Updates A data-science library built for testing cleaning, schema validation and model robustness. Datafuzz messes up your data so you can test things before they go wrong in production. * Free software: BSD license * Documentation: https://datafuzz.readthedocs.io. Features -------- * Transform your data by adding noise to a subset of your rows * Duplicate data to test your duplication handling * Generate synthetic data for use in your testing suite * Insert random "dumb" fuzzing strategies to see how your tools cope with bad data * Seamlessly handle normal input and output types including CSVs, JSON, SQL, numpy and pandas Installation ------------ Install datafuzz by running:: $ pip install datafuzz Recommended use is with a proper Virtual Environment (learn more about `virtual environments <http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/>`). For more details see Installation Instructions. Contribute ---------- - Issue Tracker: https://github.com/kjam/datafuzz/issues - Source Code: https://github.com/kjam/datafuzz Support ------- If you are having issues, please let reach out via the Repository issues. License ------- The project is licensed under the BSD license. Credits --------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.1.2 (2023-03-28) ------------------ * Update python versions * Fix several nondeterministic bugs 0.1.0 (2017-09-13) ------------------ * First release on PyPI.


نیازمندی

مقدار نام
- faker
- dataset
- pyyaml


نحوه نصب


نصب پکیج whl datafuzz-0.1.2:

    pip install datafuzz-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz datafuzz-0.1.2:

    pip install datafuzz-0.1.2.tar.gz