معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DataFushion的python算法插件

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datafushion-plugins-python-1.0.7
نام	datafushion-plugins-python
نسخه کتابخانه	1.0.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	肖林朋
ایمیل نویسنده	1553990434@qq.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datafushion-plugins-python/
مجوز	XiaoLinpeng Licence

# DataFushion_Plugins_Python说明 ## 1.简介针对Python算法在DataFushion平台使用所给出的插件,主要用于规范化算法的输入输出 ## 2.使用 - [x] Step1:引入datafushon包中的operation模块 - [x] Step2:使用资源管理器进行数据拆解处理,并在其中实现自己需要实现的业务算法逻辑 ```python from datafushion import operation if __name__ == '__main__': with operation() as destruction: input_data_struct_list = destruction.input_data_struct_list param_map = destruction.param_map param_multiply = float(param_map['multiply']) data_result = [] for input_data_struct in input_data_struct_list: file_input_mapping = input_data_struct.file_input_mapping data_list = input_data_struct.data_list field_x = file_input_mapping['x'][0] field_y = file_input_mapping['y'][0] for data in data_list: x = float(data[field_x]) y = float(data[field_y]) sum_result = param_multiply * (x + y) res = { "sum": sum_result, "x": x, "y": y, } data_result.append(res) destruction.data_result = data_result ``` 注意: ------ destruction为解构的`HandleDataSet`实体类， ------ input_data_struct_list中包含了输入数据的封装,其类型为List 其元素为`HandleInputDataStruct`类,包含的属性为file_type,file_path,file_input_mapping,data_list 算法需要使用的是file_input_mapping和data_list data_list是输入数据的字典列表 file_input_mapping为输入数据字段的映射 ------ param_map为算法的参数字典 ------ 在对数据进行业务算法处理完成后,需要将拆解的destruction中的data_result属性赋值为业务算法的最终数据结果 ## 3.模型 DataFushion_Plugins_Python基础包中加入对PMML格式模型的依赖，以便后续需要在算法中读取已有的模型做准备 ```python from pypmml import Model if __name__ == '__main__': model = Model.fromFile('model_file') for item in model.inputFields: print(item.name) predict = model.predict({ 'sepalWidth': 1.33, 'sepalLength': 2.44, 'petalsWidth': 5.87, 'petalsLength': 7.11, }) print(predict) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pypmml

نحوه نصب

نصب پکیج whl datafushion-plugins-python-1.0.7:

pip install datafushion-plugins-python-1.0.7.whl

نصب پکیج tar.gz datafushion-plugins-python-1.0.7:

pip install datafushion-plugins-python-1.0.7.tar.gz