معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Load any file into a pandas DataFrame, with a minimum of configuration, and a focus on bioinformatics

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataframer-0.0.3
نام	dataframer
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Chuck McCallum
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/refinery-platform/dataframer/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataframer/
مجوز	MIT License

# dataframer [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dataframer.svg)](https://pypi.org/project/dataframer/) Tries to load any file into a pandas DataFrame, with a minimum of configuration, and a focus on bioinformatics ## Examples Typically, you’ll read a file from disk (`open('my-file.txt', 'rb')`), but a byte stream is simpler here. ``` >>> from io import BytesIO >>> from dataframer import dataframer >>> from pandas import set_option >>> set_option('display.max_columns', None) >>> bytes = b'a,b,c,z\n1,2,3,foo\n4,5,6,bar' >>> stream = BytesIO(bytes) ``` Default behavior is to strip non-numeric values after the first column. ``` >>> df_info = dataframer.parse(stream) >>> df_info.data_frame b c a 1 2 3 4 5 6 >>> df_info.label_map is None True ``` Alternatively, they can be preserved in place... ``` >>> df_info = dataframer.parse(stream, keep_strings=True) >>> df_info.data_frame b c z a 1 2 3 foo 4 5 6 bar >>> df_info.label_map is None True ``` ... or they can be used to compose more meaningful row labels. ``` >>> df_info = dataframer.parse(stream, relabel=True) >>> df_info.data_frame b c a 1 2 3 4 5 6 >>> df_info.label_map {1: 'foo / 1', 4: 'bar / 4'} ``` Alternatively, the first column can also be treated as data. ``` >>> df_info = dataframer.parse(stream, col_zero_index=False) >>> df_info.data_frame a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 >>> df_info.label_map is None True ``` If you don't need the whole file, but instead only want the first row for column information: ``` >>> df_info = dataframer.parse(stream, first_row_only=True) >>> df_info.data_frame b c a 1 2 3 >>> df_info.label_map is None True ``` Single column lists are given an implicit header: ``` >>> bytes = b'banana\napple\npear' >>> stream = BytesIO(bytes) >>> df_info = dataframer.parse(stream) >>> df_info.data_frame item 0 banana 1 apple 2 pear ``` ## Release process In your branch update `VERSION.txt`, using semantic versioning: When the PR is merged, the successful Travis build will push a new version to pypi.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataframer-0.0.3:

pip install dataframer-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz dataframer-0.0.3:

pip install dataframer-0.0.3.tar.gz