معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple package to extend pandas DataFrame functionality for web-based visualization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataframe-quickview-0.1.1
نام	dataframe-quickview
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ben Gitter
ایمیل نویسنده	gittebd@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/gittb/dataframe-quickview
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataframe-quickview/
مجوز	-

# DataFrame QuickView **DataFrame QuickView** is a Python package that extends pandas DataFrame functionality to easily display and visualize DataFrames in a web-based environment. This package is an experiment in paired programming with GPT-4. It is built using Flask and allows users to view paginated DataFrames and interactively generate histograms based on the selected columns. ## Features ### Phase 1 - Extend pandas DataFrame with `quickview()` method - Display paginated DataFrame in a web browser - Create an interactive dropdown and button combination populated with DataFrame columns - Generate histograms based on the selected column when the button is pressed ### Phase 1 Technical Overview - Flask server: Represents the backend server running the Flask application, which serves the paginated DataFrame and processes the histogram data. - DataFrame display: The component in the web browser that shows the paginated DataFrame. - Column selection: The dropdown and button combination that allows users to select a column for generating the histogram. - Histogram generation: The component responsible for creating a histogram based on the selected column. Interactions: - Flask server sends the paginated DataFrame to the DataFrame display. - User selects a column in the Column selection component. - User clicks the button in the Column selection component. - Flask server receives the selected column and processes the histogram data. - Histogram generation component receives the data and displays the histogram. ## Usage 1. Install the package using pip: ``` pip install dataframe-quickview ``` 2. Import the package and use the `quickview()` method on a pandas DataFrame object: ```python import pandas as pd from dataframe_quickview import quickview data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 4, 6, 8, 10], 'C': [3, 6, 9, 12, 15]} df = pd.DataFrame(data) df.quickview() ``` This will start the Flask server and open the browser to view the paginated DataFrame and interactive histogram. ## Contributing We welcome contributions to this project. However, please note that all code added to the project should be written primarily by Language Models (LLMs) to maintain the experimental nature of this project. ## License This project is licensed under the MIT License.

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.0.1	Flask
>=1.3.0	pandas
>=0.8.0	Flask-Testing

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataframe-quickview-0.1.1:

pip install dataframe-quickview-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz dataframe-quickview-0.1.1:

pip install dataframe-quickview-0.1.1.tar.gz