معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Snark Hub

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataflow-gegham-test-0.9.0
نام	dataflow-gegham-test
نسخه کتابخانه	0.9.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Snark AI Inc.
ایمیل نویسنده	support@snark.ai
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/snarkai/dataflow
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataflow-gegham-test/
مجوز	-

# DataFlow · [![SnarkAI](https://circleci.com/gh/snarkai/dataflow.svg?style=shield&circle-token=529446a9a8d3b2e209900afa0359e85fcf430b40)](https://circleci.com/gh/snarkai/dataflow) Prototyping for Hub Dataflow # Setup 1. Install the package ``` > pip3 install git+https://github.com/snarkai/dataflow@v0.2.2 ``` Make sure gdal and opencv is installed as required by `image_io.py` 2. Setup credentials in the local folder and don't forget to put those in .gitignore ``` .secrets/agmri.cfg .secrets/intelinair #AWS credentials ``` 3. Example to get started ``` from dataflow import hub import torch hub.init() df = hub.agmri().get_polygons_by_type(hub.agmri.UIUC_ENDROW, max=1) ds = hub.polygon_sampler(df, sample_count=32, shape=(1024,1024,4)) ds[0] ``` # Troubleshooting ## Install GDAL and OpenCV If it throws error on gdal or opencv install those manually ``` ./bin/prepare.sh ./bin/gdal.sh ./bin/opencv.sh ``` ## Credentials examples `intelinair` file should look like this ``` [default] aws_access_key_id = ... aws_secret_access_key = ... region = us-east-1 ``` `agmri.cfg` ``` [production] admin_username = ... admin_password = ... ``` ## Known Issues [ ] Credentials are not flexible where to be stored ## Push a new version ``` git commit -a -m 'current changes' git tag -a 'v0.2.2' -m 'some message here' git push origin 'v0.2.2' ``` ## Automated integration testing To run pytest before git push we need to do create .git/hooks/pre-push file with the following content: ``` #!/bin/bash docker-compose run test ``` And make it executable ``` chmod +x .git/hooks/pre-push ``` Also whenever updating requirements.txt and options.txt please rebuild the test ``` docker-compose build test ``` ## Formatting and Linting Hub uses Black and Flake8 to ensure a consistent code format throughout the project. Replace .vscode/settings.json content withthe following: ``` { "[py]": { "editor.formatOnSave": true }, "python.formatting.provider": "black", "python.linting.flake8Enabled": true, "python.linting.flake8Path": "flake8", "python.linting.flake8Args": [ "--max-line-length=80", "--select=B,C,E,F,W,B950", "--ignore=E203,E501,W503" ], "python.linting.pylintEnabled": false, "python.linting.enabled": true, } ```

نیازمندی

مقدار	نام
==1.18.32	awscli
==1.15.32	botocore
==1.12	boto3
-	cython
-	dask[complete]
-	dask-cloudprovider
<6,>=5.1.1	tenacity
-	pandas
-	distributed
==2.0.0	nap
-	opencv-python
-	opencv-contrib-python
-	tqdm
-	requests
-	cachey
-	fsspec
-	s3fs
<2,>=1.4.1	scipy
-	cryptography
-	ujson
-	pytest
-	flask
-	flask-cors
-	flask-httpauth
-	redis
==0.14	graphviz

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataflow-gegham-test-0.9.0:

pip install dataflow-gegham-test-0.9.0.whl

نصب پکیج tar.gz dataflow-gegham-test-0.9.0:

pip install dataflow-gegham-test-0.9.0.tar.gz