معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Command-line utility for creating Dataflow projects

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataflow-cookiecutter-1.0.0a3
نام	dataflow-cookiecutter
نسخه کتابخانه	1.0.0a3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Lester James V. Miranda
ایمیل نویسنده	ljvmiranda@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataflow-cookiecutter/
مجوز	-

# dataflow-cookiecutter [![Build Status](https://dev.azure.com/ljvmiranda/ljvmiranda/_apis/build/status/ljvmiranda921.dataflow-cookiecutter?branchName=master)](https://dev.azure.com/ljvmiranda/ljvmiranda/_build/latest?definitionId=5&branchName=master) ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/dataflow-cookiecutter?color=light-green&label=pypi&logo=python&logoColor=white) **Tired of copy-pasting your ad-hoc Dataflow modules?** Then you can use this [cookiecutter](https://github.com/cookiecutter/cookiecutter) command-line tool to easily generate standardized Dataflow templates! :zap: ![dataflow-cookiecutter demo](assets/demo.gif) ## Installation You can install `dataflow-cookiecutter` from PyPI: ```sh pip install dataflow-cookiecutter ``` In addition, you can also clone this repository and install locally: ```sh git clone https://github.com/ljvmiranda921/dataflow-cookiecutter.git cd dataflow-cookiecutter python3 setup.py install ``` ## Usage You can create a Dataflow project by executing the command: ```sh $ dataflow-cookiecutter new ``` **Choose from a variety of our premade templates.** See all available templates by running `dataflow-cookiecutter ls`. For example, you can create a Google Cloud Storage (GCS) to BigQuery (BQ) pipeline via: ```sh $ dataflow-cookiecuter new -t GCSToBQ ``` Lastly, our templates are **highly-compatible to your trusty, old `cookiecutter`** command-line tool (be sure to use `cookiecutter`>=1.7.1!): ```sh $ cookiecutter https://github.com/ljvmiranda921/dataflow-cookiecutter \ --directory <directory-to-desired-template> ``` ## FAQ - **Why are you still wrapping cookiecutter?** This started as my learning project to see how cookiecutter's internals work. While building the alpha version, I realized that I can add more functionality to this CLI more than templating, so wrapping Cookiecutter seems to be a good approach. - **I already have cookiecutter, can I use it with your templates?** Yes of course! Look at the Usage section above! However, ensure that your cookecutter version is `>=1.7.1` so that you can use the `--directory` flag! - **Why are you using Python 3 for Dataflow templates?** It's 2020, we shouldn't be supporting [legacy Python](https://pythonclock.org/?1) anymore. Besides, Dataflow now has [streaming support in Python 3](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/introducing-python-3-python-streaming-support-from-cloud-dataflow). See more developments for Beam support in Python 3 in their [issue tracker](https://issues.apache.org/jira/browse/BEAM-1251).

نیازمندی

مقدار	نام
-	cookiecutter
-	tabulate
-	loguru
-	click

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataflow-cookiecutter-1.0.0a3:

pip install dataflow-cookiecutter-1.0.0a3.whl

نصب پکیج tar.gz dataflow-cookiecutter-1.0.0a3:

pip install dataflow-cookiecutter-1.0.0a3.tar.gz