معرفی شرکت ها

dataflat-1.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.1
1.0.1

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dataflat-1.0.1
نام dataflat
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Juan Rojas
ایمیل نویسنده jarojasa97@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/JuanARojasA/dataflat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dataflat/
مجوز Apache License 2.0
# dataflat A library to flatten all this annoiyng nested keys and columns on Dictionaries, Pandas Dataframes and Spark (pyspark) Dataframes. ### Installation ``` pip install dataflat ``` ### Get started How to instantiate a Flattener: ```Python from dataflat.flattener_handler import Options, Flattener id_key = 'id' black_list = ['keys','or','columns','to','skip'] #The following variables have the default values for each transform function to_snake_case = False replace_dots = False dict_name = 'dct' chunk_size = 500 dataframe_name = 'df' # Instantiate a Dictionary Flattener flattener_dict = Flattener().handler(Options.DICTIONARY) flattener.transform(dictionary, id_key, black_list, dict_name, to_snake_case, replace_dots) # Instantiate a Pandas Dataframe Flattener flattener_pd = Flattener().handler(Options.PANDAS_DF) transform(dataframe, id_key, black_list, dataframe_name, chunk_size, to_snake_case, replace_dots) # Instantiate a Spark Dataframe Flattener flattener_sp = Flattener().handler(Options.SPARK_DF) transform(dataframe, id_key, black_list, dataframe_name, to_snake_case, replace_dots) ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- typeguard


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dataflat-1.0.1:

    pip install dataflat-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dataflat-1.0.1:

    pip install dataflat-1.0.1.tar.gz