معرفی شرکت ها
datacrunch-1.2.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Official Python SDK for DataCrunch Public API
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datacrunch-1.2.0 |
| نام | datacrunch |
| نسخه کتابخانه | 1.2.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | DataCrunch Oy |
| ایمیل نویسنده | info@datacrunch.io |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/DataCrunch-io |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datacrunch/ |
| مجوز | - |
# DataCrunch Python SDK
<p>
<a href='https://github.com/DataCrunch-io/datacrunch-python/actions?query=workflow%3A%22Unit+Tests%22+branch%3Amaster'>
<img src='https://github.com/DataCrunch-io/datacrunch-python/workflows/Unit%20Tests/badge.svg'></img>
</a>
<a href='https://github.com/DataCrunch-io/datacrunch-python/actions?query=workflow%3A%22Code+Style%22+branch%3Amaster'>
<img src='https://github.com/DataCrunch-io/datacrunch-python/workflows/Code%20Style/badge.svg'></img>
</a>
<a href="https://codecov.io/gh/DataCrunch-io/datacrunch-python">
<img src="https://codecov.io/gh/DataCrunch-io/datacrunch-python/branch/master/graph/badge.svg?token=5X5KTYSSPK"/>
</a>
<a href='https://datacrunch-python.readthedocs.io/en/latest/'>
<img src='https://readthedocs.org/projects/datacrunch-python/badge/?version=latest'></img>
</a>
<a href='https://github.com/DataCrunch-io/datacrunch-python/blob/master/LICENSE'>
<img src='https://img.shields.io/github/license/DataCrunch-io/datacrunch-python'></img>
</a>
<a href='https://pypi.org/project/datacrunch/'>
<img src='https://img.shields.io/pypi/v/datacrunch?logo=python'></img>
</a>
<a href='https://pypi.org/project/datacrunch/'>
<img src='https://img.shields.io/pypi/pyversions/datacrunch'></img>
</a>
</p>
The official [DataCrunch.io](https://datacrunch.io) Python SDK.
The SDK's documentation is available on [ReadTheDocs](https://datacrunch-python.readthedocs.io/en/latest/)
DataCrunch's Public API documentation [is available here](https://datacrunch.stoplight.io/docs/datacrunch-public/docs/Overview/Introduction.md).
## Getting Started - Using the SDK:
- Install via pip:
```bash
pip3 install datacrunch
```
- Generate your client credentials - [instructions in the public API docs](https://datacrunch.stoplight.io/docs/datacrunch-public/docs/Overview/Quick-Start-Guide.md).
- Add the client secret to an environment variable (don't want it to be hardcoded):
Linux (bash):
```bash
export DATACRUNCH_CLIENT_SECRET=Z4CZq02rdwdB7ISV0k4Z2gtwAFKiyvr2U1l0KDIeYi
```
Other platforms:
https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable
- Example for creating a new instance:
```python
import os
from datacrunch import DataCrunchClient
# Get client secret from environment variable
CLIENT_SECRET = os.environ['DATACRUNCH_CLIENT_SECRET']
CLIENT_ID = 'Ibk5bdxV64lKAWOqYnvSi'
# Create datcrunch client
datacrunch = DataCrunchClient(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
# Get all SSH keys
ssh_keys = datacrunch.ssh_keys.get()
ssh_keys = list(map(lambda key: key.id, ssh_keys))
# Create a new instance
instance = datacrunch.instances.create(instance_type='1V100.6V',
image='fastai',
ssh_key_ids=ssh_keys,
hostname='example',
description='example instance')
# Delete instance
datacrunch.instances.action(instance.id, datacrunch.constants.instance_actions.DELETE)
```
More examples can be found in the `/examples` folder or in the [documentation](https://datacrunch-python.readthedocs.io/en/latest/).
## Development
### Setting up the local development environment
- Clone the repository:
```bash
git clone
```
- Create local virtual environment:
```bash
python3 -m venv datacrunch_env && source ./datacrunch_env/bin/activate
```
or if using [fish shell](https://fishshell.com/):
```fish
python3 -m venv datacrunch_env && source ./datacrunch_env/bin/activate.fish
```
- Install Dependencies:
```bash
pip3 install -e .[test]
pip3 install -U pytest
```
### Running Tests
We use pytest for testing.
- To execute all tests
```bash
pytest
```
- To execute a single test file
```bash
pytest ./tests/unit_tests/test_file.py
```
### Local Manual Testing
Create this file in the root directory of the project:
```python
from datacrunch.datacrunch import DataCrunchClient
CLIENT_SECRET = 'secret'
CLIENT_ID = 'Ibk5bdxV64lKAWOqYnvSi'
# Create datcrunch client
datacrunch = DataCrunchClient(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, base_url='http://localhost:3001/v1')
```
### Generating the documentation
If added a new service, create a documentation template under api/services for that service.
```bash
cd docs
make html
```
### Style Guide
Use autopep8 for auto code formatting:
```bash
# Install
pip3 install autopep8
# Apply to an entire directory
autopep8 directory_name --recursive --in-place --pep8-passes 2000 --verbose
# Or a single file
autopep8 file.py --in-place
```
## Contact
You can [contact us here](https://datacrunch.io/contact/), or send a message / open an issue in the repo.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| <3,>=2.25.1 | requests |
| <7,>=6.2.1 | pytest |
| <3,>=2.10.1 | pytest-cov |
| <1,>=0.4.0 | pytest-responses |
| <1,>=0.12.1 | responses |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl datacrunch-1.2.0:
pip install datacrunch-1.2.0.whl
نصب پکیج tar.gz datacrunch-1.2.0:
pip install datacrunch-1.2.0.tar.gz