معرفی شرکت ها
datacraft-geo-0.1.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Custom geo type extensions for datacraft package
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datacraft-geo-0.1.0 |
| نام | datacraft-geo |
| نسخه کتابخانه | 0.1.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Brian Buxton |
| ایمیل نویسنده | bbux-dev@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/bbux-dev/datacraft-geo |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datacraft-geo/ |
| مجوز | MIT |
datacraft-geo
===============
Custom plugin for [datacraft](https://datacraft.readthedocs.io/en/latest) to extend the geo types to include
`geo.mgrs` and `geo.utm`
## Usage in Specs
### `geo.mgrs`
```json
{
"mgrs":{
"type": "geo.mgrs"
}
}
```
```shell
$ datacraft -s geo.mgrs.json -i 4 -r 1 --format json -x -l error
{"mgrs": "33TVE8831137089"}
{"mgrs": "28CET4236233893"}
{"mgrs": "33RXH7235656683"}
{"mgrs": "44XNJ6899271743"}
```
### `geo.utm`
```json
{
"utm":{
"type": "geo.utm"
}
}
```
```shell
$ datacraft -s geo.utm.json -i 3 -r 1 --format json -x -l warning
{"utm": "37 T 482637 5257154"}
{"utm": "38 T 489869 4504951"}
{"utm": "33 K 673513 7460351"}
{"utm": "20 Q 629432 1992725"}
```
#### Customizing UTM output
We use the utm package under the hood, which provides it's output as a tuple of
(EASTING, NORTHING, ZONE_NUMBER, ZONE_LETTER) e.g: (513864.9288961077, 1664402.2459186069, 25, "P").
The default is to format this as:
`{{ zone_number }} {{ zone_letter }} {{ easting | int }} {{ northing | int }}` You can override this by specifying
a `template` config parameter with the fields arranged as you like. See example below. The other way is to override
the `geo_utm_template` default value from the command line
(`datacraft --set-defaults geo_utm_template="{{ zone_number }}{{ zone_letter }} {{ easting | int }}/{{ northing | int }
}"`). Note that `{{ zn }}` can be used in place of zone_number and `{{ zl }}` in place of zone_letter.
```json
{
"utm_custom":{
"type": "geo.utm",
"config": {
"template": "{{ zn }}{{ zl }} {{ easting | int }}/{{ northing | int }}"
}
}
}
```
```shell
$ datacraft -s geo.utm.custom.json -i 3 -r 1 --format json -x -l warning
{"utm_custom": "37T 325263/5115949"}
{"utm_custom": "31N 676324/553043"}
{"utm_custom": "45J 300889/6854467"}
{"utm_custom": "44R 288307/2890462"}
```
## Geo Lat/Long/Pair Clipped
These types are extensions to the existing datacraft geo types to support clipping of the points using
geojson to specify valid polygon boundaries.
Types
| name | description |
|---------------|-------------------------------------------------------------------------------|
| geo.pair.clip | coordinate pair as list with longitude first, unless lat_first=True specified |
| geo.lat.clip | latitude from a coordinate pair bounded by the geojson |
| geo.long.clip | longitude from a coordinate pair bounded by the geojson |
| geo.utm | also supports clipping |
| geo.mgrs | also supports clipping |
Example:
```python
from shapely.geometry import shape
geojson = {
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[[23.0843, 53.1544], [23.0859, 53.1544], [23.0859, 53.1535], [23.0843, 53.1544]]]
}
}
shape(geojson['geometry'])
```
The image above describes the boundary of where we want our points to exist. To reference this geojson boundary, we
can use the `geojson` config parameter in two ways.
1. as the raw geojson
```json
{
"coords": {
"type": "geo.pair.clip",
"config": {
"geojson": {"type":"Feature","geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[23.0843,53.1544],[23.0845,53.1544],[23.0859,53.1535],[23.0843,53.1544]]]}},
"join_with": ","
}
}
}
```
2. as the file name path to the geojson file
```json
{
"coords": {
"type": "geo.pair.clip",
"config": {
"geojson": "/path/to/clip.geo.json",
"join_with": ","
}
}
}
```
Instead of hard-coding the path, you can specify just the file name then use the `--data-dir` to specify where to look
for it and other data related files.
### Multiple Polygons
You can use multiple polygons as boundaries by using a GeoJSON FeatureCollection:
```json
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[[ 23.0843, 53.1544 ],
[ 23.0845, 53.1544 ],
[ 23.0859, 53.1535 ],
[ 23.0843, 53.1544 ]]
]
}
},{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[[ 33.0843, 43.1544 ],
[ 33.0845, 43.1544 ],
[ 33.0859, 43.1535 ],
[ 33.0843, 43.1544 ]]
]
}
}
]
}
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.7.1 | datacraft |
| - | mgrs |
| - | utm |
| - | shapely |
| >=6.2.2 | pytest |
| - | pycodestyle |
| - | pytest-cov |
| >=6.2.2 | pytest |
| - | pycodestyle |
| - | pytest-cov |
نحوه نصب
نصب پکیج whl datacraft-geo-0.1.0:
pip install datacraft-geo-0.1.0.whl
نصب پکیج tar.gz datacraft-geo-0.1.0:
pip install datacraft-geo-0.1.0.tar.gz