معرفی شرکت ها
datacommons-1.4.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A library to access Data Commons Python API.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datacommons-1.4.3 |
| نام | datacommons |
| نسخه کتابخانه | 1.4.3 |
| نگهدارنده | ['datacommons.org'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['support@datacommons.org'] |
| نویسنده | datacommons.org |
| ایمیل نویسنده | support@datacommons.org |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/datacommonsorg/api-python |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datacommons/ |
| مجوز | Apache 2.0 |
# Data Commons Python API
This is a Python library for accessing data in the Data Commons Graph.
> See also: [Data Commons Pandas API](datacommons_pandas/README.md).
To get started, install this package from pip.
pip install datacommons
Once the package is installed, import `datacommons`.
import datacommons as dc
If you would like to provide an API key, follow the steps in
[Setting up access to the Data Commons API](https://docs.datacommons.org/api/setup.html),
add the following line to your code:
dc.set_api_key('YOUR-API-KEY')
Data Commons *does not charge* users, but uses the API key for
understanding API usage.
For more detail on getting started with the API, please visit our
[API Overview](http://docs.datacommons.org/api/).
When you are ready to use the API, you can refer to `datacommons/examples` for
examples on how to use this package to perform various tasks. More tutorials and
documentation can be found on our [tutorials page](https://datacommons.org/colab)!
## About Data Commons
[Data Commons](https://datacommons.org/) is an open knowledge repository that
provides a unified view across multiple public data sets and statistics. You can
view what [datasets](https://datacommons.org/datasets) are currently ingested
and browse the graph using our [browser](https://browser.datacommons.org/).
## License
Apache 2.0
## Development
The Python API currently supports `python>=2.7`.
To test, run:
```
$ ./run_tests_local.sh
```
To debug the continuous integration tests, run:
```
$ cloud-build-local --config=cloudbuild.yaml --dryrun=false .
```
Both commands will run the same set of tests.
To run the examples:
```
$ python -m datacommons.examples.XXX
```
where XXX is the module you want to run.
## Release
Note: Always release `datacommons_pandas` when `datacommons` is released.
**If this is your first time releasing to PyPI**, please review the PyPI guide
starting from the
[setup section](https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/#creating-setup-py).
### Release to Test PyPI
1. In [setup_datacommons.py](setup_datacommons.py) and
[setup_datacommons_pandas.py](setup_datacommons_pandas.py):
- Append "-USERNAME" to the package "NAME". For example,
`NAME = 'foo_package-janedoe123'`.
- Increment the "VERSION" codes to something that has not been used in your
test project. This will not affect the production PyPI versioning.
1. Build the dists:
```bash
rm dist/*
python3 -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
python3 setup_datacommons.py sdist bdist_wheel
python3 setup_datacommons_pandas.py sdist bdist_wheel
```
1. Release the dists to TestPyPI:
```bash
python3 -m pip install --user --upgrade twine
python3 -m twine upload --repository testpypi dist/*
```
### Release to Production PyPI
1. In [setup_datacommons.py](setup_datacommons.py) and
[setup_datacommons_pandas.py](setup_datacommons_pandas.py):
- Revert the package name to `datacommons` and `datacommons_pandas`
- Update and double check "VERSION"
1. Update [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) and
[datacommons_pandas/CHANGELOG.md](datacommons_pandas/CHANGELOG.md)
1. Build the dists:
```bash
rm dist/*
python3 -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
python3 setup_datacommons.py sdist bdist_wheel
python3 setup_datacommons_pandas.py sdist bdist_wheel
```
1. Release the dists to PyPI:
```bash
python3 -m pip install --user --upgrade twine
twine upload dist/*
```
## Support
For general questions or issues about the API, please open an issue on our
[issues](https://github.com/google/datacommons/issues) page. For all other
questions, please send an email to `support@datacommons.org`.
**Note** - This is not an officially supported Google product.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | six |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl datacommons-1.4.3:
pip install datacommons-1.4.3.whl
نصب پکیج tar.gz datacommons-1.4.3:
pip install datacommons-1.4.3.tar.gz