معرفی شرکت ها
datacoco-cloud-0.1.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Data common code for AWS Cloud Services by Equinox
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | datacoco-cloud-0.1.9 |
| نام | datacoco-cloud |
| نسخه کتابخانه | 0.1.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Equinox Fitness |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/equinoxfitness/datacoco-cloud |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/datacoco-cloud/ |
| مجوز | MIT |
datacoco-cloud
=================
.. image:: https://badge.fury.io/py/datacoco-cloud.svg
:target: https://badge.fury.io/py/datacoco-cloud
:alt: PyPI Version
.. image:: https://readthedocs.org/projects/datacococloud/badge/?version=latest
:target: https://datacococloud.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
:alt: Documentation Status
.. image:: https://api.codacy.com/project/badge/Grade/8b768d9639a94456b8574158122f36ae
:target: https://www.codacy.com/gh/equinoxfitness/datacoco-cloud?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=equinoxfitness/datacoco-cloud&utm_campaign=Badge_Grade
:alt: Code Quality Grade
.. image:: https://api.codacy.com/project/badge/Coverage/36df276fb1fe47d18ff1ea8c7a0aa522
:target: https://www.codacy.com/gh/equinoxfitness/datacoco-cloud?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=equinoxfitness/datacoco-cloud&utm_campaign=Badge_Coverage
:alt: Coverage
.. image:: https://img.shields.io/badge/Contributor%20Covenant-v2.0%20adopted-ff69b4.svg
:target: https://github.com/equinoxfitness/datacoco-cloud/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.rst
:alt: Code of Conduct
Datacoco-cloud contains interaction classes S3, Athena, SES, SNS, SQS, ECS, EMR, Cloudwatch logs
Installation
------------
datacoco-cloud requires Python 3.6+
::
python3 -m venv <virtual env name>
source <virtual env name>/bin/activate
pip install datacoco-cloud
Usage
~~~~~
S3toS3Interaction
^^^^^^^^^^^^^^^^^
Please take note that all AWS Permissions in `IAM` and `Bucket Policies` need to be properly in place for this utility to work.
`Click here for more details <https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/cross-account-access-s3/>`_.
Sample Code
"""""""""""
::
# Import the class first
from datacococloud.s3_to_s3_interaction import S3toS3Interaction
# Instantiate with your key pairs
s3toS3 = S3toS3Interaction(<source_aws_key>,
<source_aws_secret>,
<target_aws_key>,
<target_aws_secret>,
<source_aws_region>(optional default='us-east-1'),
<target_aws_region>(optional default='us-east-1')
)
# Copying the files
s3toS3.duplicate_objects(<source_bucket>,
<target_bucket>,
<source_bucket_prefix>,
<target_path>,
<source_bucket_suffix>(optional default=''))
# Moving the files
# This deletes the file from the source after copying to the target
s3toS3.move_objects(<source_bucket>,
<target_bucket>,
<source_bucket_prefix>,
<target_path>,
<source_bucket_suffix>(optional default=''))
Terms
"""""
* ``source_aws_key`` - AWS key ID from source account
* ``source_aws_secret`` - AWS key secret from source account
* ``target_aws_key`` - AWS key ID from target account
* ``target_aws_secret`` - AWS key secret from target account
* ``source_aws_region`` - AWS region of the source `S3` bucket
* ``target_aws_region`` - AWS region of the source `S3` bucket
* ``source_bucket`` - S3 bucket of the source file
* ``target_bucket`` - S3 bucket where the files are going to be transferred
* ``source_bucket_prefix`` - The prefix of the files to transfer from the source
`Note:` Add ``/`` at the end to specify a folder e.g (`files/`)
* ``target_path`` - the Path at the target bucket where the files will be transferred
`Note:` if the the folder does not exist, it will auto create it for you
* ``source_bucket_prefix`` - The suffix of the files to transfer from the source
Quickstart
----------
::
python3 -m venv <virtual env name>
source <virtual env name>/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements_dev.txt
Development
-----------
Getting Started
~~~~~~~~~~~~~~~
It is recommended to use the steps below to set up a virtual environment for development:
::
python3 -m venv <virtual env name>
source <virtual env name>/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Testing
~~~~~~~
::
pip install -r requirements_dev.txt
To run the testing suite, simply run the command: ``tox`` or ``python -m unittest discover tests``
Contributing
------------
Contributions to datacoco\_cloud are welcome!
Please reference guidelines to help with setting up your development
environment
`here <https://github.com/equinoxfitness/datacoco-cloud/blob/master/CONTRIBUTING.rst>`__.
نحوه نصب
نصب پکیج whl datacoco-cloud-0.1.9:
pip install datacoco-cloud-0.1.9.whl
نصب پکیج tar.gz datacoco-cloud-0.1.9:
pip install datacoco-cloud-0.1.9.tar.gz