معرفی شرکت ها
dataclassesdb-0.0.11
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Generates ***SQL*** and ***NoSQL*** Database Models from @dataclass
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dataclassesdb-0.0.11 |
| نام | dataclassesdb |
| نسخه کتابخانه | 0.0.11 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Diogo Dutra |
| ایمیل نویسنده | diogodutradamata@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/dutradda/dataclassesdb |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dataclassesdb/ |
| مجوز | - |
# dataclassesdb
<p align="center" style="margin: 3em">
<a href="https://github.com/dutradda/dataclassesdb">
<img src="https://dutradda.github.io/dataclassesdb/dataclassesdb.svg" alt="dataclassesdb" width="300"/>
</a>
</p>
<p align="center">
<em>Generates <b>SQL</b> and <b>NoSQL</b> database models from @dataclass</em>
</p>
---
**Documentation**: <a href="https://dutradda.github.io/dataclassesdb" target="_blank">https://dutradda.github.io/dataclassesdb</a>
**Source Code**: <a href="https://github.com/dutradda/dataclassesdb" target="_blank">https://github.com/dutradda/dataclassesdb</a>
---
## Key Features
- Fast start data modeling with persistence
- Supports from simple database schemas to complex one
- Integrate with:
+ `SQLALchemy`
+ `aioredis` (*soon*)
+ `google-datastore` (*soon*)
+ `mongodb` (*planned*)
+ `elasticsearch` (*planned*)
+ `aws-dynamodb` (*planned*)
- Same interface as [`sqlalchemy.orm.session.Session`](https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/session_api.html#sqlalchemy.orm.session.Session)
- Easy integration with other data sources
- Supports redis data structure (like hashs, sets, etc) to store objects
## Requirements
Python 3.7+
## Instalation
```
$ pip install dataclassesdb
```
## Basic SQLAlchemy example
```python
import asyncio
from dataclassesdb import DataSourceType, SessionFactory
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Music:
name: str
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
music: Music
session = SessionFactory.make(
Music,
Person,
data_source=DataSourceType.RELATIONAL_SQLALCHEMY,
data_source_args=dict(
db_url='sqlite://',
backrefs=True,
create_tables=True,
)
)
person = Person(
name='John',
age=40,
music=Music('Imagine')
)
session.add(person) # commit=True by default
musicQuery = session.query(Address)
musics = musicQuery.filter(name='Imagine').all()
loop = asyncio.get_event_loop()
print(loop.run_until_complete(musics))
```
```bash
[
Music(
name='Imagine',
_id=1,
backrefs=Backrefs(
person=[Person(age=40, name=John, _id=1)]
)
)
]
```
## Basic aioredis with hash data type example
```python
import asyncio
from dataclassesdb import DataSourceType, SessionFactoryAsync
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Music:
name: str
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
music: Music
async def get_musics():
session = await SessionFactoryAsync.make(
Address,
Person,
data_source=DataSourceType.MEMORY_AIOREDIS,
data_source_args=dict(
db_url='redis://',
backrefs=True,
)
)
person = Person(
name='John',
age=40,
music=Music('Imagine')
)
await session.add(person)
musicQuery = await session.query(Address)
return await musicQuery.filter(name='Imagine').all()
loop = asyncio.get_event_loop()
print(loop.run_until_complete(musics))
```
```python
[
Music(
name='Imagine',
_id=1,
backrefs=Backrefs(
person=[Person(age=40, name=John, _id=1)]
)
)
]
```
## Basic aioredis with sorted set data type example
```python
from dataclassesdb import (
DataSourceType,
MemorySortedSetRanked,
ModelKey,
SessionFactoryAsync,
SortedValue,
)
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Music:
id: ModelKey(str)
name: str
class Playlist(MemorySortedSetRanked):
value_type = Music
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
playlist: Playlist
session = await SessionFactoryAsync.make(
Music,
Playlist,
Person,
data_source=DataSourceType.MEMORY_AIOREDIS,
data_source_args=dict(
db_url='redis://',
backrefs=True,
)
)
person = Person(
name='John',
age=40,
playlist=Playlist(
Music(id='imagine', name='Imagine'),
Music(id='come-together', name='Come Together'),
)
)
await session.add(person)
playlistQuery = await session.query(Playlist)
playlist = await playlistQuery.filter(Person.name=='John').one(withrank=True)
print(playlist)
```
```python
[
SortedValue(
rank=1,
key='imagine'
),
SortedValue(
rank=2,
key='come-together'
)
]
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| xtr | mkdocs; |
| xtr | mkdocs-material; |
| xtr | markdown-include; |
| xtr | black; |
| xtr | isort; |
| xtr | ipython; |
| xtr | mypy; |
| xtr | pytest-cov; |
| xtr | pytest-mock; |
| xtr | pytest>=5.1.1; |
| xtr | tox; |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dataclassesdb-0.0.11:
pip install dataclassesdb-0.0.11.whl
نصب پکیج tar.gz dataclassesdb-0.0.11:
pip install dataclassesdb-0.0.11.tar.gz