معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An utility class for creating instances of dataclasses

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataclass-factory-2.9
نام	dataclass-factory
نسخه کتابخانه	2.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	A. Tikhonov
ایمیل نویسنده	17@itishka.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tishka17/dataclass_factory
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataclass-factory/
مجوز	Apache2

# dataclass_factory [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dataclass-factory.svg)](https://badge.fury.io/py/dataclass-factory) [![Build Status](https://travis-ci.org/Tishka17/dataclass_factory.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/Tishka17/dataclass_factory) [![downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/dataclass_factory.svg)](https://pypistats.org/packages/dataclass_factory) [![license](https://img.shields.io/github/license/Tishka17/dataclass_factory.svg)](https://github.com/Tishka17/dataclass_factory/blob/master/LICENSE) **dataclass_factory** is a modern way to convert dataclasses or other objects to and from more common types like dicts ## Help See [documentation](https://dataclass-factory.readthedocs.io/) for more details. ## TL;DR Install ```bash pip install dataclass_factory ``` Use ```python from dataclasses import dataclass import dataclass_factory @dataclass class Book: title: str price: int author: str = "Unknown author" data = { "title": "Fahrenheit 451", "price": 100, } factory = dataclass_factory.Factory() book: Book = factory.load(data, Book) # Same as Book(title="Fahrenheit 451", price=100) serialized = factory.dump(book) ``` ## Requirements * python >= 3.6 You can use `dataclass_factory` with python 3.6 and `dataclass` library installed from pip. On python 3.7 it has no external dependencies outside of the Python standard library. ## Advantages * No schemas or configuration needed for simple cases. Just create `Factory` and call `load`/`dump` methods * Speed. It is up to 10 times faster than `marshmallow` and `dataclasses.asdict` (see [benchmarks](benchmarks)) * Automatic name style conversion (e.g. `snake_case` to `CamelCase`) * Automatic skipping of "internal use" fields (with leading underscore) * Enums, typed dicts, tuples and lists are supported out of the box * Unions and Optionals are supported without need to define them in schema * Generic dataclasses can be automatically parsed as well * Cyclic-referenced structures (such as linked-lists or trees) also can be converted * Validators, custom parser steps are supported. * Multiple schemas for single type can be provided to support different ways of parsing of the same type

نیازمندی

مقدار	نام
-	dataclasses

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataclass-factory-2.9:

pip install dataclass-factory-2.9.whl

نصب پکیج tar.gz dataclass-factory-2.9:

pip install dataclass-factory-2.9.tar.gz