معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Convert between Dataclasses and dict/json

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataclass-dict-convert-1.7.1
نام	dataclass-dict-convert
نسخه کتابخانه	1.7.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Wim Van de Meerssche
ایمیل نویسنده	wim.vandemeerssche@ugent.be
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.ilabt.imec.be/wvdemeer/dataclass-dict-convert
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataclass-dict-convert/
مجوز	MIT

# Dataclass Dict Convert This library converts between python [dataclasses](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass) and dicts (and json). It was created because when using the [dataclasses-json](https://pypi.org/project/dataclasses-json/) library for my use case, I ran into limitations and performance issues. (There's also [typed-json-dataclass](https://pypi.org/project/typed-json-dataclass) but I haven't evaluated that library.) Since creating this library, I've discovered [Pydentic](https://pypi.org/project/pydentic/), which is a much more professional library, that in 99% of cases will be much more suitable than this library. So I strongly recommend using Pydentic. If you use `dataclass-dict-convert`, beware that it is poorly maintained, not very well documented, may contain some bugs, and has some strange edge cases where it doesn't work. `dataclass-dict-convert` supports lists, optionals, dicts, enums, nested dataclasses, etc. It handles dates using RFC3339 (and enforces timezones and timezone aware `datetime`). Example: ```python from dataclasses import dataclass from stringcase import camelcase from typing import Optional, List from dataclass_dict_convert import dataclass_dict_convert @dataclass_dict_convert(dict_letter_case=camelcase) @dataclass(frozen=True) class TestB: an_int: int a_str: str a_float: float a_bool: bool @dataclass_dict_convert(dict_letter_case=camelcase) @dataclass(frozen=True) class Test: nestedClass: TestB nestedInOpt: Optional[TestB] nestedInList: List[TestB] the_instanceB1 = TestB(1, 'foo', 0.1, True) the_instanceB2 = TestB(2, 'bar', 0.2, False) the_instanceB3 = TestB(3, 'baz', 0.3, True) the_instanceB4 = TestB(4, 'huh', 0.4, False) the_instance = Test(the_instanceB1, the_instanceB2, [the_instanceB3, the_instanceB4]) the_dict = { 'nestedClass': {'anInt': 1, 'aStr': 'foo', 'aFloat': 0.1, 'aBool': True, }, 'nestedInOpt': {'anInt': 2, 'aStr': 'bar', 'aFloat': 0.2, 'aBool': False, }, 'nestedInList': [ {'anInt': 3, 'aStr': 'baz', 'aFloat': 0.3, 'aBool': True, }, {'anInt': 4, 'aStr': 'huh', 'aFloat': 0.4, 'aBool': False, }, ], } expected = the_dict actual = the_instance.to_dict() assert actual == expected expected = the_instance actual = Test.from_dict(the_dict) assert actual == expected ``` The library also includes: - RFC3339 tools (the default format for converting datetime to string), - dataclass type checking tools - dataclass copy method generator - dataclass multiline repr (replace auto generated repr for dataclasses by a multiline version) Links: - Gitlab: https://gitlab.ilabt.imec.be/wvdemeer/dataclass-dict-convert - PyPi: https://pypi.org/project/dataclass-dict-convert/

نیازمندی

مقدار	نام
-	python-dateutil
-	stringcase

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataclass-dict-convert-1.7.1:

pip install dataclass-dict-convert-1.7.1.whl

نصب پکیج tar.gz dataclass-dict-convert-1.7.1:

pip install dataclass-dict-convert-1.7.1.tar.gz