معرفی شرکت ها

dataclass-applicative-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.1.0

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dataclass-applicative-0.1.0
نام dataclass-applicative
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده ['Patrick Steele']
ایمیل نگهدارنده ['steele.pat@gmail.com']
نویسنده Patrick Steele
ایمیل نویسنده steele.pat@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/prsteele/dataclass-applicative
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dataclass-applicative/
مجوز MIT
# `dataclass-applicative` --- treating dataclasses like containers This package provides functions for manipulating dataclasses as containers. ## Documentation The documentation is hosted on [ReadTheDocs][1], and the source code for that documentation is available [here](docs/index.rst). ## Quick start Given a dataclass, >>> from dataclasses import dataclass >>> from dataclass_applicative import amap, fmap, gather, pure, names, values >>> @dataclass ... class F: ... x: object ... y: object ... z: object we can list its fields; >>> list(names(F)) ['x', 'y', 'z'] list its values; >>> list(values(F(1, 2, 3))) [1, 2, 3] default-construct new instances; >>> pure(F, 1) F(x=1, y=1, z=1) apply a function to those values; >>> fmap(str, F(1, 2, 3)) F(x='1', y='2', z='3') or apply functions stored in one object to values stored in another; >>> amap(F(str, lambda _: 999, lambda z: z + 1), F(1, 2, 3)) F(x='1', y=999, z=4) and gather all attributes from many instances into tuples in a new object: >>> gather(F(1, 2, 3), F(10, 11, 12), F(3, 2, 1), F(0, 0, 0)) F(x=(1, 10, 3, 0), y=(2, 11, 2, 0), z=(3, 12, 1, 0)) [1]: [documentation](https://dataclass-applicative.readthedocs.io/en/latest/)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dataclass-applicative-0.1.0:

    pip install dataclass-applicative-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz dataclass-applicative-0.1.0:

    pip install dataclass-applicative-0.1.0.tar.gz