معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An utility library for separating individual messages in a stream

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	datachunkpy-1.0.0
نام	datachunkpy
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nipun Talukdar
ایمیل نویسنده	nipunmlist@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/nipuntalukdar/datachunkpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/datachunkpy/
مجوز	MIT

Datachunkpy ============ DataChunk is an useful library for proessing messages in a stream where messages are sent in a stream as shown below: <msg-size><msg-bytes><msg-size><msg-bytes><msg-size>.... msg-size is a 4 byte integer (little-endian) whenever a complete message is read, DataChunk calls the handle_msg method of the handler. A message may come in fragments. Sometimes many messages may come in a single data packet. All we need to do is to call process_chunk method of DataChunk and DataChunk object will take care of re-assembling the messages as and when needed. Basic example ------------- .. code:: python from __future__ import print_function from struct import pack import random from datachunkpy.datachunk import DataChunk, MessageHandler # A message handler class class MyMsgHandler(MessageHandler): def __init__(self): self.msg_processed = 0 self.bytes_processed = 0 def handle_msg(self, data): print('I am handling', data) self.msg_processed += 1 self.bytes_processed += len(data) datach = DataChunk(MyMsgHandler()) i = 0 random.seed() mydata = b'' total_bytes = 0 while i < 10000: i += 1 j = random.randint(1,50) mydata += pack('i', j) mydata += b'a' * j total_bytes += j datach.process_chunk(mydata)

نحوه نصب

نصب پکیج whl datachunkpy-1.0.0:

pip install datachunkpy-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz datachunkpy-1.0.0:

pip install datachunkpy-1.0.0.tar.gz