معرفی شرکت ها

databuilder-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

a tool for quickly generating dummy data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل databuilder-0.0.2
نام databuilder
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Davis Busteed
ایمیل نویسنده busteed.davis@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dbusteed/databuilder
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/databuilder/
مجوز MIT
# DataBuilder Have you ever needed some dummy data to demonstrate some basic data analysis / machine learning topics? DataBuilder can save you time by creating customized dummy data sets within minutes. <br> ## Installation ``` pip install databuilder ``` <br> ## Quick Example ```python import databuilder as db # make a dummy dataset about "our employees" config = { 'fields': { 'empID': db.ID(), 'first_name': db.Name(first_only=True), 'last_name': db.Name(last_only=True), 'department': db.Group(["Sales", "Acct", "Mktg", "IT"]), 'salary': db.NormalDist(50000, 10000), 'hire_date': db.Date("1990-01-01", "2020-12-31") } } # create a Pandas DataFrame with # the fields defined in `config` df = db.create_df(config, n=200) print(df.head(2)) # # Example output: # empID first_name last_name department salary hire_date # 0 1 Frank Ward IT 69210 2004-05-05 # 1 2 Barbara George Mktg 46744 2019-05-20 ``` <br> ## Complete Usage Guide Detailed docs on how to use DataBuilder can be found in the `docs/` folder of this repo (or [click here](https://github.com/dbusteed/databuilder/blob/master/docs/README.md))


نیازمندی

مقدار نام
~=1.0.5 pandas
~=1.19.1 numpy
~=0.3.0 names
~=0.2.0 brule


نحوه نصب


نصب پکیج whl databuilder-0.0.2:

    pip install databuilder-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz databuilder-0.0.2:

    pip install databuilder-0.0.2.tar.gz