معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a build tool for data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	databuild-0.0.9
نام	databuild
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Flavio Curella
ایمیل نویسنده	flavio.curella@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/databuild/databuild
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/databuild/
مجوز	BSD

Databuild ========= ``make`` for your data. An automation tool for data manipulation. Inspired by Open Refine. The general principles in ``Databuild`` are: * Low entry barrier * Easy to install * Easy to grasp * Extensible ``Databuild`` can be useful for scenarios such as: * Documenting data transformations in your infoviz project * Automate data processing in a declarative way Installation ------------ Install databuild: :: $ pip install databuild Quickstart ---------- For more details, see the `Extended Documentation`_. :: $ data-build.py buildfile.json ``buildfile.yaml`` contains a list of operations to be performed on data. Think of it as a script for a spreadsheet. An example of build file could be: .. code:: yaml - operation: sheets.import_data description: Importing data from csv file params: sheet: dataset1 format: csv filename: dataset1.csv skip_last_lines: 1 - operation: columns.add_column description: Calculate the gender ratio params: sheet: dataset1 name: Gender Ratio expression: language: python content: "return float(row['Totale Maschi']) / float(row['Totale Femmine'])" - operation: sheets.export_data description: save the data params: sheet: dataset1 format: csv filename: dataset2.csv JSON buildfiles are also supported. ``databuild`` will guess the type based on the extension. License ------- Licensed under BSD 3-clauses. .. _Extended Documentation: http://databuild.readthedocs.org/en/latest/

نحوه نصب

نصب پکیج whl databuild-0.0.9:

pip install databuild-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz databuild-0.0.9:

pip install databuild-0.0.9.tar.gz