معرفی شرکت ها

databricks-sql-connector-2.5.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Databricks SQL Connector for Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل databricks-sql-connector-2.5.1
نام databricks-sql-connector
نسخه کتابخانه 2.5.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Databricks
ایمیل نویسنده databricks-sql-connector-maintainers@databricks.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/databricks-sql-connector/
مجوز Apache-2.0
# Databricks SQL Connector for Python [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/databricks-sql-connector?style=flat-square)](https://pypi.org/project/databricks-sql-connector/) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/databricks-sql-connector)](https://pepy.tech/project/databricks-sql-connector) The Databricks SQL Connector for Python allows you to develop Python applications that connect to Databricks clusters and SQL warehouses. It is a Thrift-based client with no dependencies on ODBC or JDBC. It conforms to the [Python DB API 2.0 specification](https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/) and exposes a [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) dialect for use with tools like `pandas` and `alembic` which use SQLAlchemy to execute DDL. This connector uses Arrow as the data-exchange format, and supports APIs to directly fetch Arrow tables. Arrow tables are wrapped in the `ArrowQueue` class to provide a natural API to get several rows at a time. You are welcome to file an issue here for general use cases. You can also contact Databricks Support [here](help.databricks.com). ## Requirements Python 3.7 or above is required. ## Documentation For the latest documentation, see - [Databricks](https://docs.databricks.com/dev-tools/python-sql-connector.html) - [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/dev-tools/python-sql-connector) ## Quickstart Install the library with `pip install databricks-sql-connector` Note: Don't hard-code authentication secrets into your Python. Use environment variables ```bash export DATABRICKS_HOST=********.databricks.com export DATABRICKS_HTTP_PATH=/sql/1.0/endpoints/**************** export DATABRICKS_TOKEN=dapi******************************** ``` Example usage: ```python import os from databricks import sql host = os.getenv("DATABRICKS_HOST") http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH") access_token = os.getenv("DATABRICKS_ACCESS_TOKEN") connection = sql.connect( server_hostname=host, http_path=http_path, access_token=access_token) cursor = connection.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM RANGE(10)') result = cursor.fetchall() for row in result: print(row) cursor.close() connection.close() ``` In the above example: - `server-hostname` is the Databricks instance host name. - `http-path` is the HTTP Path either to a Databricks SQL endpoint (e.g. /sql/1.0/endpoints/1234567890abcdef), or to a Databricks Runtime interactive cluster (e.g. /sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-123456-slid123) - `personal-access-token` is the Databricks Personal Access Token for the account that will execute commands and queries ## Contributing See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) ## License [Apache License 2.0](LICENSE)


نیازمندی

مقدار نام
>=0.16.0,<0.17.0 thrift
>=1.3.0,<2.0.0 pandas
>=6.0.0 pyarrow
>=10.0.1 pyarrow
>=4.0.2,<5.0.0 lz4
>=2.18.1,<3.0.0 requests
>=3.1.0,<4.0.0 oauthlib
>=1.16.6 numpy
>=1.23.4 numpy
>=1.3.24,<2.0.0 sqlalchemy
>=3.0.10,<4.0.0 openpyxl
>=1.8.1,<2.0.0 alembic


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7.1,<4.0.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl databricks-sql-connector-2.5.1:

    pip install databricks-sql-connector-2.5.1.whl


نصب پکیج tar.gz databricks-sql-connector-2.5.1:

    pip install databricks-sql-connector-2.5.1.tar.gz