معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Interact with Google Sheets from Databricks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	databricks-google-sheets-0.8.0
نام	databricks-google-sheets
نسخه کتابخانه	0.8.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Vijay Balasubramaniam
ایمیل نویسنده	vbalasu@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/vbalasu/databricks-google-sheets
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/databricks-google-sheets/
مجوز	-

# databricks-google-sheets Interact with Google Sheets from Databricks. Please follow these steps. Be sure to replace all {{PLACEHOLDERS}} with appropriate values: 1. Create a spreadsheet in Google Sheets, and note the spreadsheet_id (You can get this from the URL) 2. Go to console.cloud.google.com and create a new project (OR select an existing project) 3. Within this project, create a service account [IAM & Admin --> Service Accounts --> Create], and call it `databricks-google-sheets`. You can skip the optional steps 4. Note down the email address associated with your new service account. Eg. `databricks-google-sheets@{{MY-AWESOME-PROJECT}}.iam.gserviceaccount.com` 5. Switch to the Keys tab and create a new key. Choose JSON as the Key type. This will generate a JSON file and download it locally 6. On your local machine, use the Databricks CLI to create a new secret scope. Eg. `databricks secrets create-scope --scope databricks-google-sheets --profile DEFAULT` 7. Create a new secret within the newly created secret scope. Eg. `databricks secrets put --scope databricks-google-sheets --key "databricks-google-sheets@{{MY-AWESOME-PROJECT}}.iam.gserviceaccount.com" --binary-file {{PATH-TO-JSON-FILE-FROM-STEP-5}} --profile DEFAULT` 8. Share your Google Sheet with the user `databricks-google-sheets@{{MY-AWESOME-PROJECT}}.iam.gserviceaccount.com`, and give Editor privileges ### Usage within Databricks Python notebook ```python from databricks_google_sheets import DatabricksGoogleSheets dgs = DatabricksGoogleSheets(dbutils) # Pass in dbutils from the global scope of your Databricks runtime # OPTION 1 - Create a Pandas dataframe from a Spark SQL query in Python df = spark.sql("SELECT 'Hello from databricks-google-sheets' greeting;").toPandas() # OPTION 2 - Create a dataframe directly in Pandas import pandas as pd df = pd.DataFrame({'greeting': ['Hello from databricks-google-sheets']}) # Write this dataframe to Google Sheets dgs.df_to_sheets(df, spreadsheet_id='{{SPREADSHEET-ID-FROM-STEP-1}}', sheet_name='test', dbsecret_scope='databricks-google-sheets', dbsecret_key='databricks-google-sheets@{{MY-AWESOME-PROJECT}}.iam.gserviceaccount.com') # Read from Google Sheets into a new dataframe newdf = dgs.sheets_to_df(spreadsheet_id='{{SPREADSHEET-ID-FROM-STEP-1}}', sheet_name='test', dbsecret_scope='databricks-google-sheets', dbsecret_key='databricks-google-sheets@{{MY-AWESOME-PROJECT}}.iam.gserviceaccount.com') # Compare the new dataframe to the original to ensure they are the same assert df.equals(newdf) == True ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl databricks-google-sheets-0.8.0:

pip install databricks-google-sheets-0.8.0.whl

نصب پکیج tar.gz databricks-google-sheets-0.8.0:

pip install databricks-google-sheets-0.8.0.tar.gz