معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Loads data from various formats

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data_dispenser-0.2.5.1
نام	data_dispenser
نسخه کتابخانه	0.2.5.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Catherine Devlin
ایمیل نویسنده	catherine.devlin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/catherinedevlin/data_dispenser
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data_dispenser/
مجوز	MIT

============== data-dispenser ============== .. image:: https://travis-ci.org/catherinedevlin/data-dispenser.svg?branch=master :alt: Travis build status Given a source of rowlike data, acts as a generator of OrderedDicts. Usage:: src = Source('mydata.csv') for row in src: print(row) data-dispenser thus serves as a single API for a variety of data sources. * Free software: MIT license Data source types supported ........................... * file names / paths * open file objects * pymongo Collection objects * strings interpretable as data * URLs beginning with http:// or https:// Will work most reliably against filenames with extensions that indicate the data format; otherwise data-dispenser may guess the input format wrong. Data input formats supported ............................ * csv * yaml (requires ``pyyaml``) * json * pickle * ``eval``-able Python * xls * xml (experimental) * HTML with ``<table>``s Multiple files .............. File paths with wildcards will be effectively concatenated into one large data source. Load limits ........... Large data sources could overwhelm your system's memory. Passing a ``limit`` keyword to the ``Source`` constructor limits the rows returned from each source. For file paths with wildcards, the limit applies to each file source, not to the number of file sources. Code ---- https://pypi.python.org/pypi/data_dispenser Source and bug tracker ---------------------- https://github.com/catherinedevlin/data-dispenser History ------- 0.1.0 (2014-05-21) ++++++++++++++++++ * First release on PyPI. 0.1.1 (2014-05-23) ++++++++++++++++++ * Fixed bugs in handling non-listlike YAML files 0.2.0 (2014-07-14) ++++++++++++++++++ * Support .xls * Support URLs * Support wildcards 0.2.1 (2014-27-14) ++++++++++++++++++ * Support .html 0.2.2 (2014-27-14) ++++++++++++++++++ * Fix bug with .html tables with <thead> 0.2.3 (2014-09-14) ++++++++++++++++++ * Fix for URLs with no file extension 0.2.4 (2014-09-14) ++++++++++++++++++ * Better error messages on parse failure 0.2.5 (2015-02-01) ++++++++++++++++++ * Directly interpret SQLAlchemy sources 0.2.5.1 (2015-02-04) ++++++++++++++++++++ * Emit SQLAlchemy tables in order required by foreign keys

نحوه نصب

نصب پکیج whl data_dispenser-0.2.5.1:

pip install data_dispenser-0.2.5.1.whl

نصب پکیج tar.gz data_dispenser-0.2.5.1:

pip install data_dispenser-0.2.5.1.tar.gz