معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Linear Regression

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dataVisualisation-0.0.1
نام	dataVisualisation
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ramscodehub
ایمیل نویسنده	ywolf217@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dataVisualisation/
مجوز	-

Intelligent Prediction ==================== ## A simple [linear regression](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression#:~:text=In%20statistics%2C%20linear%20regression%20is,is%20called%20simple%20linear%20regression. "regression") model that lets you select a `Google Sheet` from the drive and calculates all the optimised parameters of the model using `Gradient_Descent_Algorithm` and lets you save all the parameters and evaluation metrics of the model to your `Google Drive.` 1. ### It not just calculates the optimised parameters of your model but lets you graphically visualise the relationship between various other parameters. 2. ### It lets you save files to your drive after your proper authentication. ``` You Come up with a Dataset and walk out with the most optimised parameters of the model...Everything else(Data Preprocessing and Data Modelling) is taken care of. ``` ### It's kind of a drag and drop model. ## How to install? -------------------- ```python pip install dataVisualisation ``` ## How to use: ---------------- 1. ### import the module 2. ### call the main function using the module ```python import dataVisualisation dataVisualisation.main() ``` ## Prerequisties required for the module to run successfully: ------------------------------------------------------------ #### Before you call the module make sure you have installed all the following modules ```python pip install pydrive pip install gspread pip install pandas pip install sklearn pip install matplotlib ``` ## Set-Up: --------------------------- ### Before you go ahead with running the module...there are a few steps that needs to be followed: 1. Create a new project on [google cloud console](https://console.developers.google.com) 2. Activate the Google Drive API 3. Create [Credentials](https://cran.r-project.org/web/packages/gargle/vignettes/get-api-credentials.html) for the google drive API 4. Save the downloaded file as `credentials.json` 5. Share the desired google sheet with the client email in credentials.json file 6. Activate the google sheets API 7. Create [oAuth2 Client credentials](https://developers.google.com/identity/protocols/oauth2/web-server#creatingcred) and save the file as `client_secrets.json` ## Usage and functionality: ------------------------------- 1. This module can be used with any of the non categorical dataset but make sure to have the target variable at the last column of the spreadsheet. 2. Make sure `client_secrets.json` and `credentials.json` is inside the same directory as the Python program. 3. The directory(path) should not contain any subdirectories inside it. 4. Make sure to share the google sheet to client_email from the drive. ## References: ------------------ 1. [Creating a python library](https://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/index.html "creating a library") 2. [Hosting the library on PyPI](https://medium.com/little-big-engineering/lets-talk-about-python-packaging-6d84b81f1bb5 "hosting the library") 3. [working with google sheets](https://www.youtube.com/watch?v=cnPlKLEGR7E&t=10s&ab_channel=TechWithTim "googleSheets") 4. [working with markdown Language](https://www.youtube.com/watch?v=bpdvNwvEeSE&ab_channel=HiteshChoudhary "markdownLanguage") ## License: --------------------- This Package is distributed under the [MIT license](https://opensource.org/licenses/MIT)

نحوه نصب

نصب پکیج whl dataVisualisation-0.0.1:

pip install dataVisualisation-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dataVisualisation-0.0.1:

pip install dataVisualisation-0.0.1.tar.gz