معرفی شرکت ها

dataSaver-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Utility to save data to cvs as an easy (and very basic) to read and use alternative to tensorboard
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dataSaver-0.0.3
نام dataSaver
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Pedro A. Favuzzi
ایمیل نویسنده pa.favuzzi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Pensarfeo/dataSaver
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dataSaver/
مجوز -
# DataSaver Utility to save data to cvs as an easy (and very basic) to read and use alternative to tensorboard. ## Usage ```python from dataSaver import DataSaver dataSaver = DataSaver('./somedir/filename/') # creates a file in csv format, where the keys of the dictionary are the column names and the values of the first row are the values associated with each key dataSaver.add({ 'ephoch': 10, , 'iter': 200 , 'learningRate': 0.0001, , 'loss': 10324 } # The first call fixes the columns and only the keys that where present the first time add was called will be added dataSaver.add({ 'ephoch': 10, , 'bananass': 10324 , 'iter': 200 , 'learningRate': 0.0001, , 'loss': 10324 , 'bananass': 10324 }) # collect all data in an internal array dataSaver.cacheArray dataSaver.cache({....}) # Save the data collected by cache to file and empty cache dataSaver.dumpCache() ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl dataSaver-0.0.3:

    pip install dataSaver-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz dataSaver-0.0.3:

    pip install dataSaver-0.0.3.tar.gz