معرفی شرکت ها

data-whiz-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

this package can be used to calculate distance between two points in the curved surface
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل data-whiz-0.0.2
نام data-whiz
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Hareeharan Elangovan
ایمیل نویسنده Hareeharan1999@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hareeharan03/python-libraries
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/data-whiz/
مجوز -
# Calculate the distance between points in curved surface ### Download the library !pip install curved-surface-distance ### Importing the library from curved_surface_distance import distance ### HSV_distance - HSV_distance is used to Calculate the distance between the HSV color codes. - H represents Hue ranges from 0 to 360, S represents Saturation and V represents Value(brightness) both ranges from 0 to 100. syntax - distance.HSV_distance([H1,S1,V1],[H2,S2,V2]) - example - distance.HSV_distance([0,0,0],[360,100,100]) ### distance - distance is used to find the distance between two points or between two list of points in curved surface. 1. This is to find distance between two list of points syntax - distance.distance([p11,p12,p13],[p21,p22,p23]) example - distance.distance([0,0,0],[360,360,360]) 2. This is to find distance between two points in the curved surface. syntax - distance.distance(p1,p2) example - distance.distance(0,500) ## License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl data-whiz-0.0.2:

    pip install data-whiz-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz data-whiz-0.0.2:

    pip install data-whiz-0.0.2.tar.gz