معرفی شرکت ها
data-validator-0.1.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
'Package for validate'
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | data-validator-0.1.2 |
| نام | data-validator |
| نسخه کتابخانه | 0.1.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Klimov Konstantin |
| ایمیل نویسنده | moelius1983@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/moelius/data-validator |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/data-validator/ |
| مجوز | BSD |
==============
Data-validator
==============
Validator with feature to change unexpected values.
Features
--------
- recursive validation dictionary values
- expanding the list of validators with custom validators
- ability to assign handler functions globally or on single validator to change unexpected values
- ability to throw exceptions on first error or after complete validation process
- ability to return unexpected results and info about them
Installation
------------
As usually use pip:
.. code-block:: bash
pip install data-validator
Usage examples
--------------
Basic dictionary validation:
.. code-block:: python
# user to validate
user = {
'first_name': 'Very long name to validate',
'last_name': 'Smith',
'email': 'smith@gmail.com',
'second_email': 'bad email',
'address': {'state': 'Texas', 'city': 'Dallas'},
'career': [{'name': 'google', 'from': 2012, 'until': 'now'}, {'name': 'facebook', 'from': -1,
'until': 44444444444444}]
}
# We want to validate:
# user['first_name'] and user['last_name'] length must be more then 2 and less then 10
# user['email'] and user['second_email'] must match regex pattern r"^[\w\.\+\-]+\@[\w]+\.[a-z]{2,3}$"
# user['address']['state'] may be Texas, Alabama or Alaska and it case sensitive
# user['address']['city'] may be New York, Los Angeles or Washington and it not case sensitive
# user['career'][*]['from'] and user['career'][*]['until'] must be int16. P.s. * is list index
# And if we have unexpected values we need to change them with handler function - lambda x: -1
# and if user['career']['until'] is unexpected we need to change this with handler function - lambda x: -2
# user validation rules
rules = {
'first_name': [validators.StringLength([2, 10])],
'last_name': [validators.StringLength([2, 10])],
'email': [validators.Regex(r"^[\w\.\+\-]+\@[\w]+\.[a-z]{2,3}$")],
'second_email': [validators.Regex(r"^[\w\.\+\-]+\@[\w]+\.[a-z]{2,3}$")],
'address.state': [validators.Variants(['Texas', 'Alabama', 'Alaska'])],
'address.city': [validators.Variants(['New York', 'Los Angeles','Washington'], case_sensitive=False)],
'career.from': [validators.IntNumberType(numpy.int16)],
'career.until': [validators.IntNumberType(numpy.int16, handler=lambda x: -2)]
}
# validate user
validator = Validator(rules, common_handler=lambda x: -1)
validator_result = validator.validate(user)
if not validator_result:
[print(unexpected) for unexpected in validator.unexpected_values]
# result will be
# path: career.0.until, value: now, validator: <data_validator.validators.types.IntNumberType object at 0x7ffada681af8>, expected: <class 'numpy.int16'>, unexpected: <class 'str'>
# path: career.1.until, value: 2015555555, validator: <data_validator.validators.types.IntNumberType object at 0x7ffada681af8>, expected: <class 'numpy.int16'>, unexpected: <class 'numpy.int32'>
# path: address.city, value: Dallas, validator: <data_validator.validators.variants.Variants object at 0x7ffada681a68>, expected: ['new york', 'los angeles'], unexpected: dallas
# path: second_email, value: bad email, validator: <data_validator.validators.regex.Regex object at 0x7ffada6819d8>, expected: ^[\w\.\+\-]+\@[\w]+\.[a-z]{2,3}$, unexpected: bad email
# path: first_name, value: Very long name to validate, validator: <data_validator.validators.length.StringLength object at 0x7ffada6c7120>, expected: [2, 10], unexpected: 26
# We can find original item in validator.original_item and changed dict in validator.processed_item:
{
'first_name': -1,
'last_name': 'Smith',
'email': 'smith@gmail.com',
'second_email': -1,
'address': {'state': 'Texas', 'city': -1},
'career': [{'name': 'google', 'from': -1, 'until': -2}, {'name': 'facebook', 'from': -1, 'until': -2}]
}
نحوه نصب
نصب پکیج whl data-validator-0.1.2:
pip install data-validator-0.1.2.whl
نصب پکیج tar.gz data-validator-0.1.2:
pip install data-validator-0.1.2.tar.gz