معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A data analysis and visualization helper module.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-utilities-1.2.9
نام	data-utilities
نسخه کتابخانه	1.2.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Felipe M. Vieira
ایمیل نویسنده	fmv.profissional@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/fmv1992/data_utilities
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-utilities/
مجوز	GPLv2 or any later

[![Build Status](https://travis-ci.org/fmv1992/data_utilities.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/fmv1992/data_utilities) # Data Utilities Data utilities library focused on machine learning and data analysis. The library relies upon python's scientific/numeric stack to expand their capabilities. The dependencies are: * numpy * scipy * pandas * matplotlib * seaborn * scikit-learn Optional dependencies are: * XGBoost * deap Highlights are: * matplotlib_utilities: out-of-the-shelf data description with `histogram_of_dataframe`. * pandas_utilities: easier dataframe preparation with `rename_columns_to_lower`, `categorical_serie_to_binary_dataframe`, `balance_ndframe` and `get_numeric_columns`. * sklearn_utilities: multiprocessing and persistence support for hyper parameter grid search, both exhaustive and using a genetic algorithmic approach; convenience functions to the XGBoost module. And much more. # Organization and files ./data_utilities ├── __init__.py ├── matplotlib_utilities.py ├── pandas_utilities.py ├── python_utilities.py ├── sklearn_utilities │ ├── evolutionary_grid_search.py │ ├── grid_search.py │ └── __init__.py └── tests ├── __init__.py ├── test_matplotlib_utilities.py ├── test_pandas_utilities.py ├── test_python_utilities.py ├── test_sklearn_utilities.py └── test_support.py Each of python's significant data modules has its own set of functions. Optional dependencies functions are interspersed throughout the code. This module does not intend to create its own API or standards. Instead each of the utilities module should follow the guidelines and APIs provided by the parent module. Note: This is a primitive project. Expect backwards incompatible changes as I figure out the best way to to develop the utilities. # What's new Check our [changelog](https://github.com/fmv1992/data_utilities/blob/master/changelog.md). # Development guidelines * Coding style: [PEP 8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) compliant. * Docstrings: [google docstrings](http://sphinxcontrib-napoleon.readthedocs.io/en/latest/example_google.html). * Before commiting new versions do a test for different versions of python3: * python3.4 * python3.5 * python3.6 * (newer versions) * Rationale: even though stability is expected between python versions some changes occur. See for instance that on commit v1.2.8 (60573d7) there was as unexpected import error on python34 but not on python36.

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-utilities-1.2.9:

pip install data-utilities-1.2.9.whl

نصب پکیج tar.gz data-utilities-1.2.9:

pip install data-utilities-1.2.9.tar.gz