معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data science oriented tools package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-tools-traders-club-0.1.0
نام	data-tools-traders-club
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Fabio Caffarello
ایمیل نویسنده	fabio.caffarello@tc.com.br
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-tools-traders-club/
مجوز	-

# Data Tools Data Science oriented tools package ## Features - Connection with differents databases to perform queries -- MySQL -- MongoDB - Data Cleaning ## Instalation You can install this package using ``` pip install data-tools-traders-club ``` ## Usage ``` # Connection ## MySQL ### Import from data_tools.connection.mysql.api import MySQL ### Credentials username = os.getenv('MYSQL_USERNAME') password = os.getenv('MYSQL_PASSWORD') host = os.getenv('MYSQL_HOST') ### Class Instantiation mysql_in = MySQL(username, password, host) ### Query schema = 'SCHEMA' table = 'TABLE' query = f"""SELECT * FROM {schema}.{table} LIMIT 100""" df = mysql_in.select_query(query, schema) ## MongoDB ### Import from data_tools.connection.mongodb.api import MongoDB ### Credentials username = os.getenv('MONGODB_USERNAME') password = os.getenv('MONGODB_PASSWORD') host_string = os.getenv('MONGODB_HOST_STRING') ### Class Instantiation mongodb_in = MongoDB(username, password, host_string) ### Pipeline database = os.getenv('MONGODB_DATABASE_TEST') collection = os.getenv('MONGODB_COLLECTION_TEST') pipeline = [ { '$project': { 'id': '$id' } }, { '$limit': 10 } ] df = mongodb_in.select_pipeline(database, collection, pipeline) # tools ## DataCleaning ### Import from data_tools.tools.api import DataCleaning ### Class Instantiation clean = DataCleaning() ### Rename DataFrame (snake_case) df = clean.rename_dataframe_snakecase(df) ### Rename DataFrame (CamelCase) df = clean.rename_dataframe_camelcase(df) ``` ## Project Struture ``` root ├───data_tools │ ├───connection │ │ ├───mongodb │ │ │ └── api.py │ │ └───mysql │ │ └── api.py │ └───tools │ └── api.py ├───tests │ └───connection │ ├───mongodb │ │ └── test_api.py │ └───mysql │ └── test_api.py ├───venv ## Virtual enviroment (Local) ├───.env ## environmental variables (Local) ├───.gitignore ├───Authors.rst ├───CONTRIBUITING.md ├───History.md ├───LICENSE ├───Makefile ├───MANIFEST.in ├───README.md ├───requirements.txt └───setup.py ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.2	pandas
>=1.4	SQLAlchemy
>=2.1	dnspython
>=3.11	pymongo
>=1.0	PyMySQL
>=0.5	inflection
>=0.1	py-make
>=0.17	python-dotenv
>=0.3	Pyment

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-tools-traders-club-0.1.0:

pip install data-tools-traders-club-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz data-tools-traders-club-0.1.0:

pip install data-tools-traders-club-0.1.0.tar.gz