معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

data serialize

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	data-serialize-0.2.1
نام	data-serialize
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ssbuild
ایمیل نویسنده	9727464@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ssbuild/fastdatasets
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/data-serialize/
مجوز	MIT

# data_serialize This library allows reading and writing binary to string ## Installation ```pip3 install data_serialize``` ## serialize and deserialize ```python # import data_serialize import numpy as np def test_feature(): val1 = data_serialize.Int64List(value=[1, 2, 3] * 20) val2 = data_serialize.FloatList(value=[1, 2, 3] * 20) val3 = data_serialize.BytesList(value=[b'The china', b'boy']) featrue = data_serialize.Features(feature= { "item_0": data_serialize.Feature(int64_list=val1), "item_1": data_serialize.Feature(float_list=val2), "item_2": data_serialize.Feature(bytes_list=val3) } ) example = data_serialize.Example(features=featrue) # 序列化 serialize = example.SerializeToString() print(serialize) # 反序列化 example = data_serialize.Example() example.ParseFromString(serialize) print(example) def test_numpyobject(): a = np.random.randint(0, 21128, size=(10,), dtype=np.int64) b = np.random.rand(3, 4) c = np.asarray(b'The china') val1 = data_serialize.NumpyObject( header='', dtype=str(a.dtype), shape=list(a.shape), int64=a.reshape((-1,)).tolist(), ) val2 = data_serialize.NumpyObject( header='', dtype=str(b.dtype), shape=list(b.shape), float64=b.reshape((-1,)).tolist(), ) val3 = data_serialize.NumpyObject( header='', dtype=str(c.dtype), shape=list(c.shape), bytes=c.tobytes(), ) example = data_serialize.NumpyObjectMap(numpyobjects={ "item_0": val1, "item_1": val2, "item_2": val3} ) # 序列化 serialize = example.SerializeToString() print(serialize) # 反序列化 example = data_serialize.NumpyObjectMap() example.ParseFromString(serialize) print(example) test_feature() test_numpyobject() ```

نیازمندی

مقدار	نام
<4.0.0,>=3.8	protobuf

نحوه نصب

نصب پکیج whl data-serialize-0.2.1:

pip install data-serialize-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz data-serialize-0.2.1:

pip install data-serialize-0.2.1.tar.gz